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Fünfte Vorlesung» 



Galtons Gesetz vom Rückschlagf und Ahnenerbe. 



Wenn wir im Vorhergehenden einerseits die große Bedeutung der 

 statistischen Methoden für eine exakte Analyse des den Vererbungs- 

 erscheinungen zugrunde hegenden Materials kennen gelernt haben, an- 

 dererseits aber uns jenen hervorragenden Biologen anschließen mußten, 

 die dieser Methode die Fähigkeit absprechen, ein rein biologisches Pro- 

 blem, wie es das Vererbungsproblem selbst ist, zu lösen, so dürfen wir 

 es doch nicht unterlassen, den Versuch kennen zu lernen, der gemacht 

 wurde, um auf rein statistischem Wege zur Erkenntnis von Vererbungs- 

 gesetzen zu gelangen. Denn dieser Versuch Francis Galtons ist nicht 

 nur durch die Genialität seiner Konzeption bedeutungsvoll, sondern ist 

 auch der Ausgangspunkt für eine ganze wissenschaftliche Disziplin, die 

 Biometrik, geworden, die, auch wenn sie sich wohl in ihrem Ausgangs- 

 punkt als irrig erweist, stets ihre wichtige Stellung in der Geschichte der 

 modernen Biologie einnehmen wird. Galton ging von der Überzeugung 

 aus, daß das Studium der Erblichkeit sich auf die Analyse einer Viel- 

 heit von Individuen gleichen Schlages, auf eine Population gründen 

 müsse. Um eine solche als eine Einheit zu behandeln, gibt aber die 

 Variationsstatistik das nötige Instrument an die Hand. Denn sie läßt 

 einerseits die Gesamtheit der Individuen gemeinsam betrachten, wäh- 

 rend sie gleichzeitig die Stellung eines jeden einzelnen Individuums in 

 Bezug auf seine Eigenschaften innerhalb der Gesamtheit berücksichtigt. 

 Dieses Vorgehen erweist sich deshalb als nötig, weil die Kinder eines 

 Elternpaares, obwohl sie doch das gleiche an Erbmitgift erhalten haben, 

 meist so sehr von einander verschieden sind, daß nur die Betrachtung 

 einer großen Anzahl von Nachkommen gleichartiger Eltern einen Ein- 

 blick in eine etwaige Gesetzmäßigkeit im Verhalten von Eltern zu 

 Kindern gewähren kann. Es handelt sich also darum, auf statistischem 



Goldschmidt, Einführung in die Vererbungswissenschaft. 7 



