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speziellen Werte haben sodann von M^ die folgenden absoluten 

 Abweichungen («y): +0,47, +0,16, -^0,03, -f-0,44 und -^-0,83 

 Prozent. Mit der Standardabweichung ffy = + 0,52 Prozent erhalten 

 wir die Standardwerte («y : (Xy), welche wir y nennen können: 



y = + 0,904, +0,308, -^0,058, -^0,846 und -^1,596. 



Diese Zahlen (also allgemein gesprochen: die Standardwerte 

 der den X-Klassen entsprechenden mittleren Z-Werte) werden (ab- 

 gerundet) auf der F-Linie markiert und zwar mit Benutzung des- 

 selben Maßstabs, welcher für die Markierung der Standardwerte der 

 X-Klassen benutzt wurde. ^) Auf der F-Linie wird Plusabwei- 

 chung nach oben, Minusabweichung nach unten abgesetzt; auch 

 hier ist selbstverständlich der Schneidepunkt der X- und F-Linie 

 der Nullpunkt. 



Man erhält sodann eine Reihe paarweise korrespondierender 

 Marken auf der X- und F-Linie. Z. B. das Maß a; = + 2,742 der 

 ^-Linie korrespondiert mit dem Maße ^ = ^1,596 der F-Linie, 

 und z. B. ic = -^ 0,872 entspricht «/ = + 0,308 usf. 



Zieht man uun senkrechte Linien von den ic-Punkten und 

 horizontale Linien von den «/-Punkten, so finden sich leicht die Schnitt- 

 punkte der Linien, welche von korrespondierenden Punkten, x und y, 

 ausgehen. Diese Schnittpunkte, welche in der Figur angegeben 

 sind, liegen meistens ungefähr in einer graden, geneigten Linie. 

 Und eben diejenige grade Linie, welche die Neigung am richtigsten 

 ausdrückt, also als bester Ausdruck der mittleren Neigung gelten 

 kann, gibt das Maß der Korrelation. 



Der Grad der Steigung oder — wie hier — des Falles ist 

 das Korrelationsmaß; Steigung bedeutet positive, Fall negative Korre- 

 lation. Mathematisch ausgedrückt: die Tangente des Winkels, 

 welcher die geneigte Linie mit der X-Linie bildet, ist ein Aus- 

 druck der Korrelation nach Größe und Vorzeichen. 



In dem gewählten Beispiel wird nach der Konstruktion von 

 Fig. 29 die Korrelation etwa -f- 0,48, die Neigung der „Korrelations- 

 linie" ist nämlich beinahe -^ 1 : 2,1. Hier hat man also die Glei- 

 chung x=^2,iy als angenäherten Ausdruck für die durchschnittliche 



^) Es ist dies eben die Pointe, daß die Variationen beider Eigenschaften 

 als Standardwerte einheitlich (als reine Zahlen) ausgedrückt werden 

 nnd darum mit identischem Maßstab graphisch direkt zusammengestellt und 

 verglichen werden können. 



