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Dieser immerhin ungewöhnlich große Korrelationskoeffizient 

 wird dadurch mehr verständlich, daß wir hier mit den Teilen eines 

 und desselben Organs zu tun haben. Die Form und Dimensions- 

 verhältnisse der Teile des zusammengesetzten Blattes sind hier offen- 

 bar sehr fest in Korrelation. Nach Galton's Methode würden wir 

 sehr nahe den Wert 1 erhalten; aber gerade hier zeigt sich die 

 BßAVAis'sche Methode als die strengere und präzisere. — 



Ganz fehlende Korrelation, welche r = ergibt, werden wir 

 weiter unten mit Beispielen aus den Erblichkeitsuntersuchungen 

 illustrieren. Hier sei nur rein schematisch demonstriert, wie die 

 Varianten zweier Charaktere, X und Y sich gruppieren müssen, 

 wenn vollkommene Korrelation zwischen ihnen vorhanden ist, und 

 ferner auch wie sie sich beispielsweise gruppieren können, wenn 

 eine Korrelation gänzlich fehlt 



Denken wir uns zwei Charaktere, ganz regelmäßig „ideal" 

 variierend, mit Mx bezw. Mj als Mittelwerte und Cx bezw. tfy als 

 Standardabweichungen, so können wir das Material in Bezug auf 

 beide Charaktere in gleich viele Klassen mit relativ gleichem 



Schematische Korrelationstabelle bei vollkommener 

 Korrelation. (Siehe die folgende Seite.) 

 F-Klassen 



i/ 1530 

 Büeraos <tx = ffy = 1/ c^q , darum na^ a= 1530; indem femer 



2rpax «y = 1530, erhält man r = — P"^"y =r -{- 1. Wäre die Anordnung 



nox <fy 

 der Zahlenreihe derart, daß sie von unten links nach oben rechts ginge (die 

 vorliegende Ordnung also kreuzend), so würde r ^ -=- 1 sein. Für jeden 

 Ellassenspielraum, um welchen x geändert wird, ändert sich auch der ent- 

 sprechende Wert von y ein Klassenspielraum. 



