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für die hier in Frage kommende Regression (des prozentischen 

 Fettgehaltes zur Kömergröße bei den untersuchten Haferproben) 

 haben wir sodann 



Bj = ^ 0,556 ±0,066. 



X 



Dies würde sagen, für jeden Kömergröße-Klassenspielraum, 

 um welchen das Korngewicht zunimmt, nimmt der prozentische 

 Fettgehalt durchschnittlich um den Wert -^ 0,556 Fettgehaltklassen 

 zu ; d. h. also der Fettgehalt nimmt in diesem Yerhältnis ab. (Die 

 Regression ist hier negativ; deren Vorzeichen stimmt immer mit 

 dem Vorzeichen des Korrelationskoeffizenten überein.) Ein solcher 

 Ausdruck mag in vielen Fällen, beim Vergleiche verschiedener 

 identisch eingerichteter Tabellen usw. genügen. Meistens aber 

 wünscht man die Regression absolut zu messen, und dies geschieht, 



indem man in die Regressionsformel Ry =r-— die absoluten 



X ^ 



Werte der Standardabweichungen einsetzt. Im vorliegenden 

 Beispiele erhalten wir, indem die Klassenspielräume der Körner- 

 größe und des Fettgehaltes bezw. 5 Milligramme und 0,5 Prozente 

 sind, diesen Ausdruck der Regressionen: 



R.= ~0M7 1^031 . 0,5 Froz. Fett 



0,829 . 5 mg 



= -^ 0,0556 Proz. Fett für jedes Milligramm Körner- 

 gewicht; 

 also in Worten: Für jedes Milligramm, um welches das Kömer- 

 gewicht steigt, vermindert sich der Fettgehalt durchgehends um 

 0,056 Prozent 



Die Regression des Körnergewichts zum Fettgehalte des Hafers 

 ergibt sich umgekehrt als: 



u^)- . u,44/ 1^031.0,5 Proz. Fett 

 = -=-3,594 mg für jeden Prozent des Fettgehalts; also in 

 Worten: Für jeden Prozent, um welchen der Fettgehalt steigt, 

 vermindert sich das Kömergewicht durchschnittlich um 3,594 mg. 

 Für das Gerstenmaterial der Tabelle S. 247 finden wir die 

 absoluten Standardabweichungen — bezw. c^ = 4,29 mg und 

 tfy = 0,150 Prozent Stickstoff. Der Korrelationskoeffizient war r — 

 -j- 0,593 (vergl. S. 261) ; absolut ausgedrückt war sodann die Re- 

 gression des Stickstoff gehaltes zum Körnergewicht: 



^) Vergl. die Anmerkung S. 267. 



