Siebzehnte Vorlesung. 



Korrelation und Regression bei alternativer Variabilität. — Erblichkeit als 

 Korrelation ausgedrückt. — Homotyposis. 



In den beiden letzten Vorlesungen haben wir die korrelative 

 Variabilität näher betrachtet, indem wir allein mit Variationsreihen 

 operierten. Jetzt müssen wir die Korrelation bei alternativer 

 Variabilität berücksichtigen. Wie schon ausführlich in der vierten 

 Vorlesung erwähnt, operiert man bei alternativer Variabilität immer 

 nur mit je zwei Alternativen, dem Zutreffen eines Falles oder 

 dem Nichtzutreffen. Ein Zutreffen führen wir mit dem Werte 

 1 in die Rechnung, ein Nichtzutreffen hat den Wert 0. Das allge- 

 meine Schema eines Systems alternativer Variabilität, für die Be- 

 rechnung fertig gemacht, ist demnach diese: 



Klassen 



Gesamtanzahl 



Anzahl Varianten Po Pi i'o+l'i^w 



Daraus Mittel A/= — und Standardabweichung (r=-'^^^-^, wie 

 n n 



es alles auf S. 56 ff. näher erklärt wurde. 



Sollte ein Material in Bezug auf zwei verschiedene Variations- 

 reihen zu einer Korrelationstabelle zusammengestellt werden, so be- 

 zeichneten wir die eine Reihe als X-Reihe und die andere als Y- 

 Reihe. So auch hier, wo nach einer Korrelation zwischen den 

 Alternativen zweier Systeme alternativer Variabilität die Frage ist; 

 wir haben die beiden X-Alternative und die beiden I^Alternative. 

 Im ersten System haben wir die Fälle 0% und i^ (für Nichtzutreffen 

 bezw. Zutreffen) und im zweiten System die Fälle Oy und ly. 



Sagen wir, es seien 450 Männer untersucht, davon hatten 348 

 blondes Haar und 102 nichtblondes Haar, so wäre diese Angabe, 

 wenn blondes Haar Zutreffen genannt wird, als 102 • Ox nnd 348 • ix in 



