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Diese Tabelle ist eine Korrelationstabelle, ganz den Korrelations- 

 tabellen bei Reihenvariationen entsprechend. Und hier können wir, 

 ähnlich wie auf S. 247, damit anfangen, die mittieren F-Werte der 

 X-Klassen, bezw. die mittleren X- Werte der F-Klassen auszufinden. 

 Dadurch erhalten wir: 



48 

 für die X-Klasse (nicht blond) -r-^ 



252 

 348 



für die X-Klasse 1 (blond) 



= 0,471 =47,1 Proz. r(helläugig) 

 = 0,725 = 72,5 Proz. 7 „ 



Hiermit ist schon gesagt, daß die Yariantenverteilung eine 

 deutliche Korrelation aufweist: Die blondhaarigen Männer des vor- 

 liegenden Materials zeigen ein relativ weit häufigeres Vorkommen 

 von Helläugigkeit als die nichtblondhaarigen (dunklen) Männer. 



Ganz ähnliches erhalten wir, wenn wir die mittleren X- Werte 



der Y-Klassen bestimmen. Wir finden nämlich: 



96 

 für die F-Klasse (nicht helle Augen) 7^= 0,640= 64,0 Proz.X(blondh.) 



252 



300 



=0,840=84,0Proz.X 



für die F-Klasse 1 (helle Augen) 



auch hier tritt eine Korrelation deutlich hervor: Augenfarbe (jeden- 

 falls ob hell oder nicht hell) und Haarfarbe (ob blond oder nicht 

 blond) stehen in einem gewissen Abhängigkeitsverhältnis. 



Wäre keine Korrelation vorhanden, dabei aber dieselbe Varia- 

 tion in Bezug auf Haarfarbe einerseits und Augenfarbe andererseits, 

 jede für sich betrachtet, hätte die Tabelle so aussehen müssen (die 

 klein gedruckten Zahlen benutzen wir später): 



Diese Tabelle ergibt nämlich sowohl für die Haarfarbenklasse 

 „nichtblond" als „blond" den Wert 66,67 Proz. helle Augen (und 

 also 33,33 Proz. nichthelle Augen). Und für beide Augenfarbe- 

 klassen, „nichthell" und „hell" ergibt sich der gleiche mittlere Haar- 

 farbenwert, nämlich 77,33 Proz. „blond" (und also 22,67 Proz. 

 „nichtblond"). Das hieße mit Worten: nach dieser Tabelle zu 

 urteilen, wären die Variationen der Haarfarbe und Augenfarbe gegen- 

 seitig unabhängig. 



