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Zahlen, mit Äjc = 5 Zipfel und Aj = „Nicht-Pelorie", sind für diesen 

 Zweck der Tabelle eingefügt). Hier könnte also eine nur ganz ge- 

 ringe Korrelation behauptet werden. 



Wir sehen aber nach den schon S. 266 gegebenen Auseinander- 

 setzungen, daß diese ganze Berechnung hier verfehlt wäre. Euer 

 können wir das vorliegende Korrelationsverhalten einfach dadurch 

 ausdrücken, daß wir den Abweichungsgrad der Kronenzipf el- 

 anzahl (ohne Rücksicht auf die Richtung der Abweichung) als 

 X-Eigenschaft in Betracht ziehen. "Wir würden dadurch die Tabelle 

 so ordnen können: 



Korrelation- zwischen Abweichung vom Typus (5) 

 der Zipfel anzahl und Form der Krone bei Linaria spuria. 



Diese Tabelle gibt gleich bei der Inspektion die deutliche Vor- 

 stellung einer Korrelation, und berechnen wir in üblicher Weise 

 den Korrelationskoeffizienten, so erhalten wir jetzt — wie ich zu 

 kontrollieren bitte — r = + 0,140 + 0,004; und dies ist ein Aus- 

 druck, welcher sehr wohl die gefundene Gesetzmäßigkeit ausdrückt. — 

 Wir brauchen hier nicht näher auf die Regression einzugehen; man 

 verfährt hier dem allgemeinen Schema gemäß. 



Wir haben somit die Korrelationsberechnung in gleichmäßiger 

 Weise überall durchgeführt; diese üniformität hat sich besonders 

 auch bei der Regression bewährt. — 



In der folgenden Vorlesung werden wir weitere Beispiele von 

 Korrelationen betrachten und mehr allgemeine Auseinandersetzungen 

 biologischer Natur geben. Zunächst werfen wir aber einen Blick 

 auf die Erblichkeit, als Korrelation ausgedrückt; damit können 

 wir die Erwähnung der Zahlenmethodik der Korrelationslehre 

 schließen. 



