— 57 — 



-\-p 

 Mit Klasse als Ausgangspunkt (J.), wird b — ^^ , dem- 



nach &2=— J-. Die Summe der Quadrate aller Abweichungen von 

 A wird 2jpa^=j9i sein, indem a nur die Werte und 1 hat; demnach 

 —^ — = — . Und daraus haben wir, indem <J=^\/ — — — —52 (ycri. 



S. 44), hier a=]/li—^=]/^P^ •^. Indem nun n^iJo+i^i^^^^d 



der soeben gegebene Ausdruck so geändert: a= y ^"°~^^^ ^^^ • -^^ 



Und hieraus erhalten wir durch Ausführung und Verkürzen die ge- 

 suchte Formel für die Standardabweichung bei alternieren- 

 der Variabilität: 



Mit Benutzung unseres Blütenbeispiels haben wir a=— ^ - — 



= + 0,452 (45,2 Prozent), ganz wie auf S. 55. 



Die soeben gegebene Formel hätten wir auch auf anderen 

 Wegen ableiten können, hier war es aber von Wichtigkeit, zu sehen, 

 daß die Rechnung ganz der Methode bei Reihenvariation entspricht! 



Sehr häufig ist es am bequemsten, die Standardabweichung bei 

 alternativer Variabilität von vornherein mit und als Prozentangaben 

 (d. h. Hundertstel) zu berechnen, also so auszudrücken: 



100 . y^o 'Pi T> 

 ^_ ^-^<' -^^ Prozent. 



n 

 Diese Rechnung geht am leichtesten nach der hieraus sich er- 

 gebenden Formel a = [/ — — — Prozent. D. h. man operiert 



' n n 



einfacherweise mit den Prozentangaben des üntersuchungs- 



resultats, was wir so ausdrücken können (f=i^JoPo'°loPi- ^^^ 

 den erwähnten Bohnenblüten, wo wir (S. 55) 28,7 Prozent weiß- 

 und 71,3 Prozent violettblühende Pflanzen fanden, haben wir: 



(y==y28,7.71,3 Prozent, d. h. (r = 45,2 Prozent. 

 Diese Art und Weise ist, glaube ich, für die praktische Ausfüh- 

 rung die einfachste Art der Rechnung. Man muß aber stets im Auge 



