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als Ausgangspunkt wählt, und setzt die entsprechenden mittleren 

 "Werte der zweiten Eigenschaft als Höhen (Ordinate) über die Mitten 

 der zuerst abgesetzten Klassenspielräume. Alles kann in ganz will- 

 kürlichem Maßstab geschehen. In dieser Weise sind in der bei- 

 stehenden Fig. 28 die Fettprozentwerte der letzten Kolonne der 

 soeben erwähnten Haferkorrelationstabelle als Ordinaten über die 



entsprechenden, an der 

 horizontalen Linie mar- 

 kierten Gewichtsklassen 

 eingelegt. 



Die Neigung der gra- 

 den Linie, welche die Yer- 

 einigungslinie der Ordi- 

 naten ebnet (vgl. die Figur), 

 ist dann ein Ausdruck für 

 die gefundene Korrelation. 

 30 35 40 45 50 55 60 Ist diese Grade nach rechts 



Fig. 28. Korrelationslinie, das durchsclmitt- Steigend, SO hat man posi- 

 liche Verhältnis zwischen Kömergewicht und tive Korrelation, fällt sie 

 Fettprozent ausdrückend; vgl. die Tabelle S. 248. nach rechts, dann hat man 

 Der Wert 5 Proz. diente hier als Nullpunkt negative Korrelation, wie 

 für die Ordinaten. , . tt i i- j- t 



hier. Und verliefe die 



Grade parallel der Grundlinie, so wäre keine Korrelation vorhanden, 

 wie leicht eingesehen wird. 



Ganz abgesehen davon, daß man nicht immer durch eine grade 

 Linie die als Fall oder Steigung auszudrückende Korrelation ebnen 

 kann, ist diese graphische Methode bei genauerer Prüfung zu pri- 

 mitiv. Hier muß man, in Übereinstimmung mit unseren allgemeinen 

 Prinzipien der Variationslehre, die Mittelwerte der beiden Charak- 

 tere als Ausgangspunkt nehmen und für jeden der beiden Charak- 

 tere die Abweichungen mittels der Standardabweichung ausdrücken. 

 Für jede Eigenschaft hat man also mit dem Mittelwerte und den 

 Standardwerten der Abweichungen (vgl. S. 64) zu ope- 

 rieren. 



Diejenige Eigenschaft, deren Variation als erste Einteilung der 

 Korrelationstabelle benutzt wird, nennt man die supponierte (ge- 

 gebene) Eigenschaft oder die JC-Eigenschaft; die andere nennt man 

 die relative (abhängige) Eigenschaft oder die Y-Eigenschaft; ihre 

 Variationen sind ja hier in Relation zu den Variationen der ersten 

 Eigenschaft zu beurteilen. Man kann selbstverständlich ganz frei 



