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4-6,38; -|-llj38 und -j-1638; diese letztere wird aber nicht hier 

 berücksichtigt, weil nur ein einziges Individuum in der betreffenden 

 Klasse vorkam. Die Standardwerte dieser Abweichungen («x : tfx), 

 welche wir einfach als a;-Werte bezeichnen können, sind: 



x = -^2,077; -^0,872; -^0,333; -\- 1,537 -^2,742. 



Diese selbstverständlich äquidistanten "Werte werden nun nach 

 beliebigem Maßstab (und passend abgerundet) an der X-Linie mar- 



Fig. 29, Zur graphischen Berechnung der Korrelation nach Galton; vgl. 

 den Text und die Tabelle S. 248. Um die Methode so einfach wie mögUch 

 zu demonstrieren, wurde die nur wenige Klassen und Individuen umfassende 

 genannte Tabelle als Beispiel benutzt. Selbstverständlich gehört ein viel 

 größeres Material dazu, eine solche graphische Berechnung schön durch- 

 zuführen. 



kiert, vgl. die nebenstehende Fig. 29. Damit sind wir mit der 

 supponierten Eigenschaft fertig. 



Nun geht man an die relative Eigenschaft; im gewählten. Bei- 

 spiele also den Fettprozent der Haferkömer. Man soU mit den- 

 jenigen Mittelwerten der relativen Eigenschaft operieren, welche 

 den verschiedenen Klassen der supponierten Eigenschaft entsprechen. 

 Diese speziellen Mittelwerte sind hier (vgl. die Tabelle S. 248) bezw. 

 6,93, 6,62, 6,43, 6,02 und 5,63 Prozent. Der Mittelwert aller Fett- 

 bestimmungen war Mj = 6,46 Prozent; die soeben angegebenen 



