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so haben wir r = 



54. 252 -T- 48. 96 



450 . 450 . 



yi50.300 yi02.348 



= -f- 0,2252 wie 



450 450 



vorhin. 



Diese Rechnung ist sehr einfach und ergibt selbstverständlich 

 r = bei fehlender und r = 1 bei vollkommener Korrelation. Aus 

 dem Beispiel S. 274 ersieht man ja gleich, daß 34.232-^-68.116 

 = 0, und daß damit r = 0. 



Das S. 273 gegebene Beispiel ist eine verkleinerte und für den 

 Lehrzweck ein wenig geänderte Wiedergabe einer Tabelle aus 

 RETzros' und FIJest's „Anthropologia Suecica**. Gruppiert man die 

 betreffenden Angaben in vier Rubriken, wie es am natürlichsten 

 hier auszuführen ist, so erhält man diese Tabelle: 



Korrelation zwischen Haarfarbe (Blond oder Brünett) und 

 Augenfarbe (hell oder meliert und braun) bei ca. 45000 schwe- 

 dischen Rekruten 1897—98. 



Daraus ergibt sich leicht, nach der Formel S. 277, r = + 0,2189, welche 

 Zahl also die Korrelation in diesem schwedischen Material für blondes (inkl. 

 rotes) Haar und heUe Augen (oder für nichtblondes Haar und nichtheUß 

 Augen) bedeutet. Dagegen wird r = -f- 0,2189 als Korrelation für blondes 

 Haar xmd nichthelle Augen (oder für nichtblondes Haar und heUe Augen). 



Das Vorzeichen von r hängt ja hier von der Wahl derjenigen 

 Alternation im X- oder F-System ab, welche man als Zutreffen be- 

 zeichnet. — 



Jetzt müssen wir nur noch die Regression bei alternativer 

 korrelativer Yariabilität prüfen. Es genügt hier, das auf S. 273 

 zurechtgelegte Zahlenmaterial zu benutzen. 



Wir hatten r = + 0,2252 und o^ = 0,4187, tfy = 0,4714. So- 



4187 

 dann wird die Regression von X auf Y B^ = -\- 0,2252 . ' 



T ' 



= -j- 0,200, d. h. 20 Proz., oder mit Worten: für die Einheit der 



Veränderung von Y äußert sich X um -f- 0,200 Einheiten (oder also 



20 Proz.). Dieses heißt aber hier: bei Altemation von Oj auf Ij 



