XIX. FONCTIONS MENTALES. 451 



dans laquelle AB, AC, BC dsignent les corrlations compltes des sries 

 A et B, A et C, B et C. Il peut arriver d'ailleurs que l'on n'ait pas besoin 

 de faire usage de cette formule : c'est le cas si les corrlations AC et BC 

 apparaissent comme trs faibles; on peut alors les ngliger. 



Slaintenant, si une corrlation existe un degr suffisamment lev entre 

 diverses capacits, cela indique qu'elles ont un facteur commun, ou central. 

 Le calcul des corrlations fournit un moyen pour rechercher ce facteur cen- 

 tral, et avant tout pour en tablir l'existence avec certitude. En fait, la m- 

 thode consiste sur ce point calculer la corrlation du facteur central avec 

 chacune des capacits tudies, ou leur valeur centrale . Par exemple, 

 soient trois capacits A, B, C ; si l'on a pour A deux sries de mesures Ai et 

 A2, la valeur centrale de .A est donne par l'expression : 



M (AB, AC) 

 ' M (AiAo, BC)' 



Si l'on a des mesures pour un plus grand nombre de capacits, on peut d- 

 terminer la valeur centrale de A de plusieurs faons. Comme cette valeur 

 doit tre constante, cette possibilit fournit un moyen de contrle. 



Voici maintenant les rsultats que donne cette mthode applique l'- 

 tude des corrlations entre les capacits de travail numres plus haut. 

 D'abord, les mesures obtenues par les deux exprimentateurs, avec leur 

 srie de onze sujets, concordent d'une faon satisfaisante pour quatre des 

 cinq capacits envisages ; celle qui fait exception est ie seuil esthsiom- 

 trique : tandis que la corrlation entre les mesures de K. et S., c'est--dire 

 le coefficient de confiance, varie, pour ces quatre capacits, entre 0.75 et 

 0.92, il n'est que de 0.51 pour le seuil esthsiomtrique, avec une erreur 

 probable de 0.15. Les auteurs en concluent que la mthode qu'ils ont 

 suivie pour dterminer le seuil est insuffisante : cette mthode consistait 

 en une forme incomplte de la mtliode des petites variations. Quant aux 

 corrlations entre les capacits, les cinq sries de mesures forment dix cou- 

 ples, et, pour trois couples seulement, la corrlation est leve. Les trois 

 corrlations dont il s'agit sont celles des additions avec la mthode d'EiiRiNO- 

 iiAUS et avec la distinction des sons, et celle de la distinction des sons avec 

 la mthode d'EBniNOUAUS. Toutes les autres corrlations sont faibles ou mme 

 nulles. Or il est remarquer qu'elles contiennent ou le sens de l'espace ou 

 la mmoire des nombres. Le sens de l'espace n'a-t-il vritablement au- 

 cune corrlation avec les trois facults prcdentes? On ne peut rpondre 

 cette question, puisque le coefficient de confiance des mesures leur enlve 

 toute valeur. Mais les mesures de la mmoire ont un coefficient de con- 

 fiance trs lev (0.92) : si donc la mmoire ne montre aucune corrlation 

 avec les autres capacits, c'est qu'elle n'en a rellement aucune. Ces 

 rsultats sont dj manifests par l'examen des corrlations brutes. Le 

 calcul des corrlations compltes n'apporte pas de rsultats nouveaux, mais 

 accentue ceux qui prcdent : la valeur moyenne des trois corrlations 

 brutes est leve, par l'application de la formule complmentaire, de 0.68 

 0.85. L'appHcation de la formule de correction n'ajoute pas d'indica- 

 tions positives, mais seulement cette indication ngative, que les facteurs 

 dont on aurait pu attendre une influence perturbatrice (ge, sant, etc.) 

 n'ont en ralit exerc qu'une influence insignifiante. La valeur centrale 

 des trois facults qui ont entre elles des corrlations leves est galement 

 leve : elle est de 0.83 pour la distinction des sons, de 0.97 pour 

 les additions et aussi pour la facult de complter un texte. Ces trois fa- 

 cults dpendent donc troitement d'un facteur central, d'une cause com- 



