X\l. VARIATION. 353 



essentielle entre les proprits d'un individu et celles d'un groupe d'individus 

 consiste en ce que les premires peuvent tre exprimes par un seul rapport 

 qualitatif tandis que pour les secondes plusieurs rapports qualitatifs sont 

 ncessaires, en plus du rapport des relations de frquence entre les diverses 

 valeurs de ces proprits. Les caractres d'un groupe d'individus (d'une espce 

 p. ex.) ont t jusqu'ici gnralement donns soit parles caractres d'un seul 

 exemplaire, gnraliss sans raison et considrs comme typiques ou 

 t normaux , soit par la valeur moyenne d'un nombre plus ou moins rduit 

 de caractres individuels, valeur moyenne qui reprsente seulement un ca- 

 ractre idal, ou bien, dans le meilleur cas, par l'tendue totale de la varia- 

 tion du caractre considr dont on donnait les valeurs extrmes sans indiquer 

 aucunement le mode ou valeur la plus frquente du caractre. Les rapports 

 quantitatifs taient indiqus par des termes vagues comme frquent ou 

 rare . La statistique offre le moyen d'tudier avec prcision les caractres 

 d'un groupe compos par un grand nombre d'individus et de dterminer les 

 relations exactes reliant entre eux ces caractres. 



L'auteur expose ensuite d'une faon fort simple et claire la loi des grands 

 nombres et les principes fondamentaux du calcul statistique, des reprsenta- 

 tions graphiques par les courbes de variation, etc., et illustre son exposition 

 par des exemples appropris. 



Aprs avoir donn une ide des indices de variabilit, de la courbe gn- 

 rale des probabilits, tudie mathmatiquement par Pearson, de l'indice 

 d'asymtrie, du coefficient de corrlation, etc., D. passe en revue les prin- 

 cipaux travaux zoostatistiques et leurs rsultats les plus importants. 11 croit 

 que les applications de la mthode statistique deviendront chaque jour plus 

 vastes et qu'elles aboutiront la cration d'une nouvelle direction de recher- 

 ches, extrmement importantes non seulement pour la solution des pro- 

 blmes thoriques de la biologie, mais aussi pour les besoins pratiques de 

 la science applique. Comme moyen d'obtenir la ralisation de ce di'side- 

 ralurn, D. propose la fondation d'instituts consacrs des investigations 

 biostatistiques, tablissements qui participeront des caractres des laboratoires 

 biologiques et des muses taxonomiques, dont ils peuvent tendre et contrler 

 les recherches et dont les rsultats sont destins exercer l'influence la plus 

 heureuse sur les progrs de l'agriculture, de la sylviculture, de l'horticulture, 

 du jardinage, de la pcherie, de l'levage, etc. A. Gallardo. 



d) Duncker (G.). Les mthodes do. la statistique de la variation. (Ana- 

 lys avec le suivant.] 



c) Davenport (C.-B.). Les mthodes statistiques appliques l'tude de la 

 variation biologique. Dans ces deux excellents ouvrages sont exposes 

 d'une manire claire et pratique toutes les connaissances ncessaires pour 

 appliquer les nouvelles mthodes statistiques l'tude des questions biologi- 

 ques. Les travaux des mathmaticiens sur ce sujet et en particulier ceux de 

 Pearson, qui l'on doit la plupart des rcents progrs des mthodes bio.sta- 

 tistiques , n'taient accessibles qu'aux personnes qui possdent une bonne 

 prparation mathmatique. Duncker a donc rendu un vrai service en pu- 

 bliant un expos lmentaire de ces questions qui sont mises maintenant la 

 porte de tous les travailleurs : cet expos, conu dans un esprit minem- 

 ment pratique, est destin tre le vade-mecum. de tous ceux qui s'occupent 

 des applications de la mthode statistique la biologie. Aprs avoir donn 

 les dfinitions des termes employs, D. expose la construction des polygones 

 empiriques de variation, la classification et l'tude dtaille des diffrents 

 l'anne biologique, V. 1899-1900, 23 



