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geht. Es ist also zu hoffen, da es auch einmal gelingen wird, diese Ver- 

 nderungen als bewirkende Ursache jener Erscheinungen zu erkennen. 



Vierte Vorlesung. 



Die Bedeutung der statistischen Methoden fr die Erforschung 



biologischer Probleme: Homogame Vermehrung, Correlation, 

 Zuchtwahl. Die Grenze der Anwendbarkeit der Methode: Defini- 

 tion erblicher Rassen und zweigipflige Kurven. 



Wir sind nunmehr ber das Wesen der fluktuierenden Variabilitt 

 unterrichtet und haben auch mancherlei Vorstellungen ber ihre Be- 

 ziehung zu ueren und inneren Faktoren gewonnen. Es zeigte sich 

 dabei nun stets, da die Befunde dann am sichersten feststanden, wenn 

 die Variabilitt mit der exakten Methode der Statistik betrachtet wurde. 

 Zunchst ist es klar, da nur durch sie ein Material, welches zu Ver- 

 suchen ber Erblichkeitsfragen verwandt werden soll, wirklich so analy- 

 siert werden kann, da die Resultate auf festem Boden stehen. So er- 

 scheint uns die Variationsstatistik als ein Grundstein der ganzen Ver- 

 erbungslehre, und wir verstehen es, weshalb z. B. Johannsen in seinem 

 berhmten Werk den greren Raum der Entwicklung und Anwen- 

 dungsweise dieser Methoden widmet. Ehe wir aber ihre Bedeutung fr 

 die eigentliche Erblichkeitslehre wrdigen lernen, wollen wir einen Blick 

 auf die Forschungsmglichkeiten werfen, die durch diese Methode erffnet 

 werden. Es werden uns dabei von selbst auch die Grenzen sichtbar werden, 

 die einer solchen Behandlung biologischer Gegenstnde gesteckt sind. 



Es ist klar, da zunchst alles, was rein beschreibend ber variable 

 Eigenschaften gesagt werden kann, der statistischen Behandlung zu- 

 gngig ist. Dafr sind ja genug Beispiele schon angefhrt. Es knnen 

 aber auch rein biologische Fragen durch diese Methode geklrt werden. 

 Einige haben wir ja bereits kennen gelernt, wie die Fragen der geogra- 

 phischen, klimatischen und Lebenslagevariation, die Bedeutung der 

 Amphimixis fr die Variabilitt und berhaupt die Probleme der Varia- 

 bilittsursachen. Einige weitere Beispiele wollen wir jetzt kennen 

 lernen, die uns sowohl den positiven als auch den negativen Wert jener 

 Betrachtungsweise allmhlich werden klar werden lassen. 



