33 



Variationskurven, die zwar symmetrisch, aber zu hochgipfelig oder zu 

 tiefgipfelig sind, oder solchen, die unsymmetrisch, schief sind, vielleicht 

 sogar nur halb, andere erscheinen gar zwei- oder mehrgipfelig. Der 

 Betrachtung solcher Erscheinungen wie des Vergleichs verschiedener 

 Kurven, kurzum der mathematischen Analyse der Variabilitt, hat sich 

 ein besonderes Grenzgebiet zwischen Biologie und Mathematik, die 

 Variationsstatistik, gewidmet. Durch die Bemhungen von Forschern 

 wie Pearson, Davenport, Weldon, Ludwig, Duncker, Yule 

 hat sie komplizierte Methoden zur genauen Betrachtung des gegebenen 

 Materials entwickelt. Von ihren Resultaten werden wir in den nchsten 

 Vorlesungen noch manches erfahren. Da aber fr uns die Variationslehre 

 nicht Selbstzweck, sondern nur den exakten Ausgangspunkt fr das 

 Vererbungsproblem darstellt, so drfte diese elementarste Einfhrung 

 gengen, um uns alles weitere verstehen zu lassen. 



Dritte Vorlesung. 



Die Ursachen der Variabilitt. Lebenslagevariation, Standorts- 

 variation und ihre experimentelle Beeinflussung - . uere und 

 innere Ursachen der Variabilitt. 



Die Tatsache der Variabilitt und die Mglichkeit, sie exakt zahlen- 

 mig zu betrachten, ist uns nun bekannt. Bevor wir uns nun einmal 

 daran machen, zu sehen, welche Bedeutung die variationsstatistischen 

 Methoden fr die Lsung der biologischen Probleme der Erblichkeits- 

 lehre besitzen, bietet sich uns eine Vorfrage dar, nmlich die nach den 

 Ursachen der Variabilitt und ihrer so charakteristischen Form. Fr 

 Darwin, der sich allerdings gerade mit dieser Frage weniger intensiv 

 befate, stand es wohl fest, da die Bedingungen der Umgebung, in 

 denen der Organismus lebt, es sind, die die Variationen verursachen. 

 In der nachdarwinschen Zeit wute sich aber mehr und mehr eine 

 Ansicht Geltung zu verschaffen, die im Rahmen eines komplizierten 

 Theoriengebudes auch die Variabilitt von anderer Seite betrachtet. 

 Wenn sie nach Weis mann in letzter Linie auch durch die ueren Be- 



Goldschmidt, Vererbungswissenschaft. 2. Aufl. 2 



