G. Duncker, Regressionsgleichungen numerischer Merkmale us\v. 



und mittels dieser 



7 (2) 02 = <5i2 : (3) os ^ 0.061654 



A c(3) _A P (3) 

 y (3) o3 = _ ,13 03 O^e 04 = . 0.007290 



265 



(3) 



03 04 



v (3) ..(2) _ v ( 3 ^ 



Y 02 ' - 7 02 7 03 



0.086302 , 



03 



so dais 



'20 



= + 0.1113 

 ^ = + 0.0328 



0^21" -7^30^31 "*" 0.0114. 



Von den drei Regressionsgleichungen ersten bis dritten Grades 



?= o 



Si 



1L 



0.428622' 



-0.061654 + 0.359621 +0.061654 - 

 / s// 







^,: -0.078143+0.370164 +0.086302- r 0.007290 



s r s ir s// 2 o, y 



ist daher die dritte die zutreffendste. Ihre Auswertung findet man in 

 Spalte 7 der Tabelle 2, aus welcher Spalte 4 derselben Tabelle ab- 

 geleitet ist. Die Bestimmung von [J/] 3 aus den Einzeldifferenzen der 

 Spalte 7 ergibt 



[J 7 ] 3 = + 0.0127, 



so dafi eine geringe Unstimmigkeit der beiden Rechnungsweisen, wohl 

 infolge logarithmischer und dezimaler Abrundungen, vorliegt. Die 

 Zahlenwerte der Spalte 6 (empirische Werte = Kreispunkte) und 7 

 (berechnete Werte = Linienzug) sind in Fig. 1 graphisch dargestellt; 



J 



1 + 



2 + 



3 + 



5 + 







r^Ri 



7 + 



8 



1L 



Abb. 1. 



ferner ist die Gerade der linearen Regression angegeben. Die beiden 

 bedeutend abweichenden, maximal extremen Werte beruhen auf nur 

 je 12 und 7 unter 256940 Beobachtungen. 



