-20 SUR L'APPLICATION DU CALCUL 



9. 



La probabilite pour que la valeur de x, donn6e par (7), soil fautive de \ cst exprim^e par 



(pages 277, 278) 



(8) 





iO. 



On nomme poids d'une valeur le nombre des observations dgalement exactes d'une m6me espece, 

 requis pour qtie leur moyenne arithmelique ait la mdme precision que la valeur donn6e. La pr6- 

 cision de chaque observation simple est prise pour united 



D'apres cela , le poids de x est p ; ce nombre exprime que x a p fois plus de precision qu'une 

 observation simple. 



ii. 



H = h V^p est la mesure de la precision de x donn6 par (7). On tire de (8) 



p= L, ou p = H", 



en prenant h pour unit6 de precision. 



Pour une autre determination de x, dependant de// observations, on aurail 



H' 2 



p' = ou p' = H". 



fl 



On a done 

 (9). . . . p : p' : : H' : H". 



Les poids sont comme les carrts des precisions. 



Si Ton de'signe par k et k' les erreurs probables de deux moyennes arithm^tiqucs de la forme 



n-f-n'+w''-4- -. i p 



x = - - , on aura par la formule (S) 



R : R' : : H' : H. 



Done, a cause de (9), 



....... . . . p : p' : : R" : R 2 . 



Les poids sont en raison reciproque des carres des erreurs probables. 



