XII. — CORRELATION. 273 



hasard, et ensuite le eoel'Hcient de corrélation réelle, tel qu'il résulte des 

 associations deux à deux réellement observées; c'est la différence entre ces 

 deux coefficients qui lui semble finalement devoir être considérée, pour 

 apprécier le degré de corrélation des caractères. — G. Cout.\gne. 



•24. "Warren (E.). — Variation du Porlunus depurator. [XVI (t] — L'auteur 

 a effectué sept mensurations sur cluupie carapace de 2300 sujets mâles pro- 

 venant de la station bioloii-iipie de Plymouth, et a étudié les variations des 

 six caractères savoir, les rapports des six dernières mensurations à la pre- 

 mière (qui était 'la longueur totale de la carapace). 



Cette étude est faite d'après la niétliode de Pe.\rson . et comporte de 

 nombreux calculs de coefficients, tableaux de chiffres et courbes synopti- 

 (pies. L'auteur termine en faisant remarquer que les travaux de cette sorte 

 ne comportent aucune conclusion, pour le moment du moins, mais cons- 

 tituent simplement des matériaux d'étude qu'il est bon d'accumuler en vue 

 de synthèses futures. [Parmi les tableaux publiés, figurent neuf « surfaces 

 de corrélation » (p. 235 à 243), qui sont en somme un dispositif schémati- 

 que assez analogiu^ aux « stellaires » dontj'ai proposé l'emploi pour mani- 

 fester les variations relatives de deux caractères variables corrélatifs. Ces 

 « surfaces de corrélation » sont toutefois plus rigoureusement documen- 

 taires, pour ainsi dire, que les stellaires; mais par contre celles-ci sont plus 

 intelligibles que celles-là, de même qu'une courbe l'est plus que les tableaux 

 de chiffres qu'elle synthétise. Remarquons aussi que, dans les « surfaces 

 de corrélation », on étudie le rapport de deux rapports, ces deux derniers 

 ayant même dénominateur (la longueur totale de la carapace). Il serait 

 donc plus simple, et les résultats numériques seraient identiques, de con- 

 sidérer les grandeurs absolues des deux caractères dont on veut étudier la 

 corrélation.] — G. Coutagne. 



2. Davenport (C.B.) et Bullard (C). — Étude quantitative sur les 

 variations corrélatives et la variabilité comparative chez les sexes. [XVI a] — 

 La face interne des pattes antérieures du Porc est munie de glandes, les glandes 

 de Millier, dont le nombre varie de à 10. Les auteurs ont examiné 4000 Porcs 

 (2000 de chaque sexe), ce qui fait au total 8000 pattes observées. L'étude a 

 porté sur les questions suivantes : 



1) Jusqu'à quel point le nombre moyen des glandes chez les deux sexes 

 est-il le même dans la jambe droite et la jambe gauche chez le même sexe? 



2) Quel sexe présente la plus grande variabilité et dans quelle limite est- 

 elle plus grande? La rehition entre la variabilité de la jambe droite et 

 celle de la gauche est-elle plus rigoureuse que celle qui existe entre les deux 

 sexes? 



3) Quelle corrélation présente le nombre des glandes sur les jambes 

 gauche et droite de chaque individu? C'est-à-dire quelles sont les chances 

 pour qu'un porc qui a 2, 4 ou 7 glandes sur la jambe droite en ait le même 

 nombre sur la jauihe gauche? 



L — Le nombre moyen de glandes est : sur la jambe droite du mâle, 

 3547; sur la jambe gauche du mâle, 3540; sur la jambe droite de la femelle, 

 3501 ; sur la jambe gauche de la femelle, 3521. Les glandes sont ainsi à peu 

 près de 1 pour 100 plus abondantes chez le mâle que chez la femelle, 

 mais le nombre moyen de glandes sur la jambe droite et gauche, sans ac- 

 cejjtion de sexe, est à peu près égal. 



11. — Les courbes de distribution pour chaque jambe sont des courbes 

 obliques typiques, mais comme elles s'écartent 1res })eu de la courbe nor- 

 l'annek Bioi.otaoui;, ii. 18'JG. 18 



