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 produil à très peu près celle des écarts positifs si le nombre des observa- 

 tions est suffisant. 



1) 2° Les fortes erreurs, qui se présentent en très petit nombre dans 

 une série de mesures effectuées pourtant avec le même soin, et cela à l'insu 

 de l'observateur, ne se compensent pas toujours aussi bien, précisé- 

 ment parce qu'elles sont très rai'es. Il suffit, par exemple, d'une forte 

 erreur positive, non compensée par une erreur négative de même ordre 

 (faute d'un nombre suffisant de mesures), pour altérer la moyenne d'au- 

 tant plus que le nombre des observations sera moins grand. Elle ne sera 

 pas compensée, en effet, par les petites erreurs négatives, lesquelles sont 

 annulées par des erreurs de sens contraire, de même grandeur et en pareil 

 nombre. 



M Vérifions ces appréciations par un exemple. Voici quarante détermi- 

 nations microscopiques de mêmes poids, faites en Angleterre pour fixer la 

 position d'un trait, sur un étalon de mesure linéaire (' ). 



» L'unité représente ,„J„„„ de yard, c'est-à-dire 0,91 de micron. 



3,68 2,81 5,48 3,28 \ 



S, Il 4,65 S.-jô 3,78 



4,76 3,27 4,59 3,22 



2,75 4,08 2,64 3,98 



4,i5 4,5i 2.98 3.9' l Moyenne 



5,08 4,43 4,21 5,21 [ arithm. = 3,93 



2,95 3,43 5,23 4,43 



6,35 3,26 4,45 2,28 



3,78 2,48 3,95 4,10 



•4,49 4,84 2,66 4,18 



)) Pour voir si les erreurs de même ordre de grandeur, tantôt positives, 

 tantôt négatives, se compensent suffisamment, il suffit de ranger ces 

 excellentes mesures par ordre de grandeur, et de plier la liste en deux de 

 manière à mettre en regard et à ajouter les plus fortes avec les plus faibles. 



» En voici le Tableau : 



Demi-somme. 



(') Colonel A.-U. Clarkk's Geodesy, p. 60. 



