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cas paiLifiilifi', imc evaliialioii cxaclc de l;i |)i()l);il)ililr ([m' présen- 

 tent Tune et l'antre des alternati\es possibles ; cl celle évalnation 

 est nécessaire poni" ([n'oii i)nisse se rendre compte de la si<4nilica- 

 tion réelle des résnltats statistiqnes obtenus et de leur \';denr lehi- 

 tive. 



La supi)()siti()n (pie nous ;ivous faite ci-dessus, ([ue le nombre 

 des bonles contennes dans les ^\v\\\ urnes était très t^rand, est réa- 

 lisée niéme dans les cas où nous faisons rai)plicati()n de Ip formule 

 à la statistique fournie pour un petit nombre d'individus : elle cor- 

 respond, en eifet, à la possibilité théorique de réi)éter Texpérience 

 et les constatations un nombre de fois indéfini. (liebermeister, 

 hn-. cil.) 



Quant aux critiques que l'on peut faire à ces statistiques, rela- 

 tivement au lait que, pour une raison ou pour une autre, les indi- 

 vidus considérés ne seraient pas ri£*oureusement comparables, on 

 bien que les conditions de l'expérience n'excluraient pas la possi- 

 bilité que la présence on l'absence du caractère dépende d'autres 

 facteurs que celui auquel on veut l'attribuer, leur examen est du 

 domaine de la critique expérimentale, et non pas de celui du calcal 

 des probabilités : les formules que nous appliquons ayant été éta- 

 blies en admettant que les individus des deux séries ne diffèrent 

 que par la présence ou l'absence du caractère considéré. Il en est 

 de même du second point coucernant la nature du facteur auquel 

 est due la différence des proportions constatées : le calcul des pro- 

 babilités ne s'en occupe i)as : il se borne à évaluer la probabilité 

 que cette différence existe ou n'existe pas. 



Il est évident que la valeur de cette probabilité dépend, d'une 

 part, du nombre des individus observés pour chaque série, et d'autre 

 part, du rapport existant entre les proportions constatées des caté- 

 gories considérées dans les deux séries. 



Comme exemples de la valeur des probabilités dans certains 

 cas particuliers, j'ai calculé, au moyen de la formule de Lieber- 

 meister, les probabihtés qui correspondent aux données suivantes 

 où les deux séries observées comjirennent chacune 10 individus 

 (a ^ h = p ^ q = 10). 



