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Wintermonato grösser, als für die Sommermonate, eine Erscheinung, die 

 bei solchen Untersuchungen als allgemeine Regel erkannt worden ist. 



In gleicher Weise, wie für das Jahresmittel, habe ich auch für 

 die Monatsmittel die mittleren Abweichungen berechnet. Man 

 lindet dieselben in folgender Tabelle verzeichnet: 



Mittlere j Wahrschein- 

 Abweichuno: i lieber Fehler 



Januar . 

 Februar . 

 März . . 

 April . . 

 Mai . . 

 Juni . . 

 JuH . . 

 August . 

 September 

 October . 

 November 

 Deceinber 



1,95 

 1.62 

 1.51 

 1,00 

 1,24 

 0,98 

 0,99 

 1.01 

 1,01 

 1.12 

 1,17 

 2,03 



+ 0,31 

 + 0.25 

 ± 0,24 

 ±0,16 

 ±0.19 

 ±0,15 

 ± 0,15 

 ±0.16 

 ±0,16 

 ±0.17 

 ± 0,18 

 ± 0,32 



Entsprechend der grösseren Differenz zwischen den Monatsextremen 

 rinden wir auch für die mittleren Abweichungen in den Wintermonaten 

 höhere Wertlie, als in den Sommermonaten. 



Die mittleren Abweichungen besitzen für uns nicht nur Werth als 

 Factoren zur Beurtheilung des Klimas, sondern sie dienen uns auch zur 

 Berechnung des wahrscheinlichen Fehlers, mit dem die Monats- 

 mittel behaftet sind. Auch für diese gilt ja dieselbe Betrachtung, die 

 wir oben über das Jahresmittel angestellt haben. Nach Fe ebner ist 

 dieser wahrscheinliche Fehler W 



W = 



1,1955 

 V 2 IT-^ 



X mittlere Abweichung, 



in welcher Formel n die Zahl der Beobachtungsjahre bedeutet. In 

 unserem Falle ist n ^= 30, der Factor, mit welchem die mittlere Ab- 

 weichung zu multipliciren ist, also = 0,15564. Auf diese Art sind die 

 in vorstehender Tabelle mit aufgeführten wahrscheinlichen Fehler er- 



