Contributo alla conoscenza delle razze locali dell'Alborella ecc. 281 



La standard deviation è ormai adoperata come 

 misura della variabilità in tutti quei casi in cui la serie dei 

 numeri di frequenza segue, sia pure approssi- 

 mativamente, l'ordine dei coefficienti nello 

 sviluppo di una formula binomiale. 



Infine, invece di determinare l'errore probabile , secondo 

 il metodo di Heincke, io mi sono servita, per esprimere il 

 grado di approssimazione della media, di un altro valore, cioè 

 dell'errore medio della media, che differisce di poco dall' er- 

 rore probabile , ed è di più facile calcolazione, ottenendosi 

 dalla standard deviation mediante questa semplice relazione 



la quale ci dice che, quanto più numerose sono le varianti 

 misurate, tanto maggiore diventa le probabilità che la loro 

 media rappresenti il vero valore medio di tutte le varianti. 



Quando si dà il valore medio di una serie di varianti, è 

 necessario dunque dare, insieme ad esso, anche il numero che 

 esprime il suo grado di approssimazione; bisogna indicare, cioè 

 il valore M± q-, così nell'esempio considerato più sopra, es- 

 sendo 



1 64 

 1 v/78 ' 



il valore di M è da esprimersi così. 



» 31,11 +0,18 = 31,29 



' 31,11—0,18 = 30,93 



Il calcolo dimostra che il vero valore medio di tutte le 

 varianti si può considerare compreso entro i limiti M + 3q 

 ed M—'òq. 



Se Mi e M-2 sono i valori medi di due serie ottenute da 

 individui provenienti da località diverse, noi potremo dire che 

 la differenza Mi — Afe = T è una differenza reale di tipo, o re- 

 golare dovuta alla costante diversità d'ambiente, quando con- 

 temporaneamente sarà 



T > 3 qi e 3 q% 



