50 Dott. lAiigi Meìidola [Memoeia IX] 



Il valore reciproco di d, 



1 \ P 



che costituisce la variabilità osservata, esprimerà la probabilità 

 che a un giorno piovoso succeda un giorno senza pioggia. 



Ma si noti che in generale, se ^ è il numero de' giorni che 

 compongono un dato intervallo e n quello de' suoi giorni con 

 pioggia, la probabilità che si abbia un giorno senza pioggia è 

 dato dal i-apporto fra il numero N --- n de' giorni senza pioggia in 

 queir intervallo e quello totale N. Il valore di tale rapporto 



.V — n 



costituisce dunque quella variabilità che per esser distinta da la 

 precedente dicesi variabilità calcolata. 



È noto che quest'ultima risulta sempre maggiore della prima: 

 entrambe servono per ricavare il valoi-e dell' indice di persistenza 

 (Index der Erhaltungstendenz del Koppen) dato da la formola 



È facile verificare che si otteri-ebbe lo stesso valore i con 

 analoghe considerazioni su i periodi senza pioggia e il numero 

 de' giorni che li compongono. E però esso è misura di quella 

 tendenza che il tempo ha di persistere con lo stesso carattere, 

 perchè durano piìi di 24 ore le cause che lo determinano; e sic- 

 come queste non rimangono costanti per tutti i mesi dell'anno, 

 così è evidente che 1' indice di persistenza — come la variabili- 

 tà — debba avere differente misura ne' singoli mesi. 



Nella Tab. XX si trova il numero de' peiiodi di pioggia 

 distinti secondo il numero de' giorni che li compongono, la du- 

 rata media in giorni che ha un periodo ne' singoli mesi e i 

 valori della variabilità e dell' indice di persistenza. E da notare 

 che mentre la durata presenta nel ciclo annuale , come per gli 

 altin elementi esaminati, un solo massimo (in gennajo) e un solo 

 minimo (in luglio), e conseguentemente la variabilità un solo 



