p. BUSER ET A. ROUGEUL 533 



(a) Stadstiqiic lics latciiccs 



Unc fois etabli un conditionncincnt stable, c'est-a-dirc lorsque les 

 latcuces restent dans les inenics liniites et ne s'ameliorent plus seiisiblemcnt, 

 on considcrc la distribution de leurs valeurs pour lOO cssais (soit lo jours). 

 Pour unc presentation simple des resultats, on a choisi une fois pour toutes 

 un intervalle de classes dc 2 secondes, le temps o ctant celui du premier 

 signal conditionnant. Il ressort ainsi que (Fig. 2), pour rensemble des chats 

 niM-niaux, les latcnces sont relativement peu dispersecs autour dc la valcur 

 modalc qui sc situc, scion Ic sujet, entrc i et 4 secondes. Les polygoncs 

 tcmoigncnt d'unc bonne similitude d'un animal a Tautrc; il est de plus 

 apparu que, pour un sujet donnc, a conditionncmcnt stabilise, cette 

 distribution nc variait pas sensiblement au cours du temps. L'allurc des 

 polygoncs laisse tuialemcnt apparaitrc unc rupture dc pente du cote des 

 latcnces elevces, telle qu'au-dela d'unc certainc valcur sc situc une zone dc 

 plus grande ciispcrsion, mais ou la frequence ne dcpasse jamais 5 pour-cent. 



Des lors, la plus grande latencc corrcspondant a plus dc 5 pour-cent des 

 rcponscs pouvait, sans trop d'arbitraire, represcnter pour chaque animal unc 

 liiuitc supericure caracterisant son domaine propre de latcnces courtes et 

 peu dispersecs. C'cst cette valcur que nous avons considerce dans la 

 construction des polygoncs d'evolution des latcnces. 



(b) Evolution des latcuces 



Unc autre statistique a pu ctrc ctablic, destinee cette tois a apprecicr les 

 modalites dynamiqucs dc I'apprentissage pour chaque animal a partir du 

 debut des sessions. 



Considcrant les valeurs des latcnces obtcnues au cours dc chaque seance 

 quotidienne de to cssais, on rctient: 



— d'unc part, le nombre des appuis eftcctivcment obtcnus dans la limite 

 fixee comme durce niaximalc des stimulations, c'est-a-dire 20 secondes 

 (Fig. 3, courbe grisc); 



— d'autre part, Ic nombre d'appuis a latencc courte, c'cst-a-dirc realises 

 dans des temps infericurs a la limite qui aura etc prcalablcmcnt dcterminee 

 a partir dc la repartition statistique (Fig. 3, courbe noire). 



Les deux polygoncs ainsi traces a partir des points caracteristiqucs de 

 chaque session, rcsument assez concretcment I'cvolution chronologique 

 des performances: apprcntissage brut, c'cst-a-dirc pourccntage des 

 mouvements obtcnus (courbe grisc) ; proportion, d'autre part, des appuis a 

 execution rapidc (courbe noire). On y remarque aisement rexistence d'un 



