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ment. Que faut-il donc penser des taux de 80 pour 100, 90 pour 100, 

 95 pour 100 que s'attribuent certains auteurs? Si l'on ne peut les « consi- 

 dérer comme entièrement fantaisistes » (Rouch), du moins on peut 

 affirmer, précisément, qu'ils ont pour origines des prévisions trop 

 imprécises. 



Wladimir Koppen(') a remarqué depuis longtemps que le temps a une 

 tendance marquée à conserver son caractère, indiquant dans un grand 

 nombre de cas la probabilité de continuation de séries pluvieuses, mais 

 sansaucune statistique pour prédire, pour demain, le temps d'aujourd'hui : 

 appliquant ce procédé, Rouch (^) trouve 4o prévisions bonnes ;4o pas- 

 sables et 20 mauvaises — sans indiquer sur combien de cas porte la sta- 

 tistique. Le même auteur, qui dit avoir des règles assez précises avec une 

 échelle de quatre valeurs, dont le détail n'est malheureusement pas publié, 

 donne pour contrôle de ses prévisions personnelles 60 bonnes, 3o passables 

 et 10 mauvaises; c'est là une des trop rares indications sérieuses en la 

 matière, pour préciser à partir de quelle proportion les prévisions doivent 

 commencera être considérées comme satisfaisantes; 56 pour 100 de Shaw 

 paraît trop sévère; 60 pour 100 (Rouch, p. 399), ai'ec toute la précision 

 désirable? etc. 



Or on répète constamment, sans l'avoir jamais établi, qu'en tirant au 

 hasard s'il fera beau ou mauvais, la proportion des réussites est de 5o pour 

 100 : j'ai voulu préciser un peu ce point, car le préciser revient à définir 

 la proportion à partir de laquelle la prévision est plus ou moins satisfaisante. 



Tii^er au hasard n'a aucun sens en matière de prévision du temps : si l'on 

 met beau et mauvais sur les l)ulletins d'une urne, on ne fera que définir la 

 composition de l'urne et le tirage devient iniUile. D'ailleurs, beau ou mau- 

 vais est beaucoup trop imprécis. Mais si l'on ajoute sur des l)ulletins 

 nuageux, pluie, orage, gelée, etc., outre la façon [dont l'urne aura été 

 composée, on tirera des gelées en juillet, ce qui conduira à des conséquences 

 absurdes. 



Je me suis efforcé d'approcher autrement, dans les statistiques suivantes, 

 d'un pourcentage (|ue l'on puisse qualifier de au hasard: on choisit, au 

 préalable, un jeu d'expressions simples, beau, nuageux, couvert, averses, 

 orageux, etc., pour caractériser le temps. 



Première e.rpérience. — \ énonce au hasard une date d'un mois quelconque, en 

 variant les mois le plus possible; B dicte une prévision qu'inscrit A. Fait sur plus 



(') Reperlorium fiir Météorologie^ t. 2. 

 (■') Revue scientifique^ 'Qi^? P- ^gi. 



