SÉANCE DU r<S MAI IQoS. I187 



métique des valeurs successives obleiuies pour ce mois dans utte longue 

 série d'années. Mais il n'<?st nullemeni évidentqiie l'emploi de ces moyennes 

 soil légilime; on peut imaginer tel pays où, par siiile de la prédominance 

 alternalive d'un régime matin et d'un régime coiilinental, on n'aurait tantôt 

 que des hivers chauds, lanlùl que des hivers froids; la moyenne arithmé- 

 liqnecorrespondraitalorsàune tempéralurequi n'aurait jamais été observée 

 en réalité et n'aurait aucune signification physique. 



» Si l'expérience ou l'observation fournissent successivement plusieurs 

 valeurs pour un même phénomène, la moyenne arithmétique de ces nom- 

 bres est la valeur la plus probable du résultat cherché, sous la condition que 

 toutes les déterminations aient la même précision et que les causes d'erreur 

 soient purement fortuites. Cette dernière condition n'est pas remplie en 

 apparence |)our les éléments météorologiques, dont les variations, d'une 

 année à l'autre, sont dues à des causes naturelles. Il faut donc, pour justi- 

 fier l'emploi de ces moyennes, vérifier que ces causes naturelles se com- 

 portent exactement comme des causes fortuites. 



» Ayant réussi à reconstituer, pour les différentes régions de la France, 

 24 séries homogènes de températures, comprenant toutes les 5o mêmes 

 années (1851-1900), j'ai pu vérifier dans quelles limites cette condition 

 était satisfaite. Pour toutes les statioTis on a calculé la température moyenne 

 de chaque mois et l«s écarts à la moyenne, d'où l'on déduit, par les règles 

 connues, l'erreur proijable d'une observation. On a cherché enfin com- 

 bien d'écarts dépassaient un multiple donné de l'erreur probable et comparé 

 ces nombres à ceuK qu'indique la théorie des erreurs. La concordance a 

 été tout à fait satisfaisante; il n'y a, de plus, aucune variation syslém:itique 

 dans la fréquence, suivant les saisons, des écarts d'nne même grandeur 

 relative. Eu additionnant les nombres trouvés dans les douze mois pour les 

 écarts qui atteignent un multiple donné de l'erreur probable, on a, pour 

 chaque station, un total de 600 écarts, nombre assez grand pour la vérifi- 

 cation des règles de probabilité. 



)) Le détail de tous les nombres est donné dans une autre publication : 

 il suffira d'indiquer ici combien on a trouvé en moyenne d'écarts qui 

 atteignent ou dépassent un multiple donné de l'erreur probable p et de 

 rapprocher ces valeurs de celles qu'indique la théorie des erreurs 

 fortuites. 



Nombre d'obserrations {sur 600) dont l'écart à la moyenne atteint ou dépasse : 



ijj. p. 2 p. 'i p. l{ p. h p. 



D'après les observalioas 446 3oi 100 21 4 0)4 



D'après la lliéorie 442 3oo io6 24 4 0,6 



