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M. Mardi est un maître en statistique ; ses travaux offrent toujours un haut 

 intérêt. Les brochures soumises par hii à l'Académie portent rempreinte 

 de sa compétence reconnue, de sa profonde sagacité et de son remarquable 

 talent. 



I. Les rQprëserUatioiis graphiques et la Statistique comparative. — L'appui 

 que les représentations graphiques sont susceptibles de prêter à la Statis- 

 tique est connu depuis longtemps, car l'Atlas de Playfair date de 1786. 

 M. March commence par rappeler les progrès et le rôle de ces représenta- 

 lions; puis il insiste avec inGniment de raison sur la nécessité absolue de ne 

 recourir qu'à des moyens de figuration simples el clairs. 



Mais il n'y a là qu'un préambule, le Mémoire étant spécialement consacré 

 à l'emploi des représentations graphiques pour la Statistique comparative. 



Les représentations usuelles en Statistique comparative sont les carto- 

 granimes, en ce qui concerne les relations d'un élément observé avec deux 

 autres éléments, et les diagrammes, en ce qui concerne les relations de 

 deux éléments. 



Généralement les cartogrammes servent à figurer la répartition d'éléments 

 numériques entre des circonscriptions géographiques; ils sont alors à teintes 

 dégradées ou à éléments représentatifs échelonnés avec ou sans application 

 de teintes dégradées sur les surfaces indices. M. Mardi énonce les principes 

 auxquels doivent satisfaire ces cartogrammes pour être comparables; après 

 M. Cheysson, il recommande de mesurer les faits de chaque série par rap- 

 port à la moyenne. Une autre catégorie de cartogrammes, permettant de 

 traduire des Tables à double entrée, est celle des cartogrammes tuljulaires, 

 où la représentation a lieu par lignes ou surfaces teintées uniformément ou 

 non et d'étendue variable suivant la grandeur des nombres à représenter. 



Au point de vue de leur comparaison, il y a lieu de diviser les dia- 

 grammes en deux classes selon qu'on a égard à la succession des faits dans 

 le temps ou qu'on les examine indépendamment de leur ordre chronolo- 

 gique : courbes de succession, dans le premier cas; courbes de distribution, 

 dans le second. Pour les courbes de succession, M. March conseille de rap- 

 porter les ordonnées à l'une d'entre elles (la dernière ou toute autre), de 

 remplacer par 100 le chiffre correspondant à l'année de base et de figurer 

 100 en ordonnée par une longueur égale à celle qui représente '5o ans sur 

 l'axe des temps. On peut, d'ailleurs, graduer les ordonnées à la fois eu pro- 

 portions pour 100 de Tordonnée de base et en nombres absolus. L'auteur 

 formule également des règles pour les courbes de distribution relatives à des 

 faits de même nature ou à des faits de nature différente. 



