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différence entre deux quelconques d'entre eux ('), l'unité d'écart étant sim- 

 plement alors multipliée par v/2. Si donc on pose 



la probabilité pour que j: soit compris entre x et x -\-dx peut être repré- 

 sentée par 



.1- 



— e '•' ilx, 



ksjT. 



k étant une nouvelle constante inconnue. 



Parmi les moyens que l'on peut employer pour déterminer les deux 

 inconnues a et A", celui qui parait conduire aux calculs les plus simples me 

 paraît être le suivant. Le calcul numérique des différences y„^, — v„ fait 

 connaître r -t- a ; d'où l'on conclut aisément la moyenne des valeurs absolues 

 de j ■+ a. D'autre part, un calcul facile donne, en désignant par SV^(u) la 

 valeur moyenne de m. 



31V |, 



Si l'on pose 



(■)(/.)=: 4= f e-'-'dl. 



on peut écrire 



Mi=;)ll |^-l-ai:=,m I r„+, — y„ | — A' ~ e—-'- + z ( z 



Ce calcul fournit une première relation entre les deux inconnues k et a, 

 ou, si l'on préfère ^- et ; ; on en obtiendra de nouvelles en calculant la valeur 



(') On introduit ici implicitement l'hypothèse que deux écarts consécutifs i'„^, et i'„ 

 sont indépendants, c'est-à-dire que le premier d'entre eu\ n'agit pas sur le second. Dans 

 certains problèmes statistiques, cette hypothèse peut ne pas être exacte; la méthode 

 même indiquée ici permet de le constater, par le désaccord entre la théorie et l'obser- 

 vation ; j'en donne un exemple dans une Communication [S///" l'emploi de la méthode 

 différentielle pour la comparaison des statistiques présentée à la session de V Institut 

 international de Statistique de 1909. 



