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On voit par cette table que la proba^i'i-^ que 1' errcur 



fbit nulle diminue a mefure que roii prend un plus grand 

 rombre d' obfervations , de lone que li on vou'oit efti- 

 mer r avantage qu' il peut y avoir a prendre le miliea 

 entre plufieurs oblervations , par I' f xces de la probabilite 

 que 1' erreur foit nulle dans ie refultat moyen , fur celle 

 que r erreur foit auffi nulle dans chaque re(ultat particu- 

 lier , on trouveroit dans le cas dont il s' agit ici que I'avan- 

 tage (eroit toujours negatif, c' ell a dire qu'il fe change- 

 rcit en defavantage, lequel iroit meme en augmentant plus il 

 y auroit d' obfervaiions j d' oil il iemble qu' on pourroit con- 

 clure , que dans ce cas ihvaudroit mieux s' en tenir a une 

 obfervation unique, que de prendre le milieu entre plu- 

 fieurs obfervations i mais il y a une conlideranon effen- 

 tielle a faire fur_^x:ette matiere , de laqueile il refulte qu'il 

 eft toujours plus avantageux dans la pratique de multiplier 

 des oblervations autant que 1' on peut , c' ell ce que nous 

 difcaterons plus bas. 



CoroUaire II, 



J. Soit maintenant a t=i r b ^ enforte que le nombre 

 des cas qui donnent un refultat exaft foit egal au nom- 

 bre de ceux qui peuvent donner une erreur de -♦- i , 

 ou — I j dans ce cas il vaudra mieux fe fervir de la fe- 

 conde formule ; car on aura a = v^b , Q =Vb , de forte 

 qu' a caufe de a -+- x b := 4 b, on aura , en divifant le 



haut & le bas de la fraftion , -—^ par b", 



— 



pour la probabilite que 1' erreur foit nulle en prenant le 

 miueu entre n oblervations. 



