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 doit negliger a caufe de «:=«•, on aura celle-ci ou/srri-t-/, 



1,1.}.... nf" \ ■' z ■' 



^{n-rY-^n {n-r-f)'- "-^^ (n-r-ify -4- &c. ^ 



chacune de ces deux feries devant etre continuee feulement 

 ^ufqu'a ce que quelqu'une des quantites n-^s—f, n-*-s—ifS>cc. 

 &c n — r — y , n — r — 1 f &c. devienne negative. 



Le cas de ce coroliaire a lieu lorfqu' on fuppofe que 

 chaque ob(ervation ei\ egalement fujette a routes les erreurs 

 poffibles comprifes entre des limites donnee* ; car fi on prend 

 la plus gran-'le erreur negative pour 1' unue , & qu' on 

 dcMigne la plus graiide erreur politive par / , la foimule 

 precedente denoiera la probabilue que 1' erreur du reful- 

 tat moyen de n obfervacion loic renfermee eiitie ces deux 



limites -—&-+-—. 

 n n 



Au relle nous donnerons plus bas une methode beau- 



coup plus fimple pour relbudre ces fortes de quellions. 



ProhUme Vlll. 

 1%. Suppofant que les erreurs qu'on peut commettre dans 

 chaque obiervation (oient- u,...— i,- i,o, i , i....«, & que le 

 •nombre des cas qui repondent a chacune de ces erreurs 



fcit refpeftivement proportionel ai,a,3 rt-+-i, 3,1,1. 



on demande quelle elt la piobabilite que 1' erreur du re- 

 ■fultat moyen de m obfervations foit comprife entre les li- 

 mites — & — . 

 m m 



Commen^ons par chercher la probabilite que I'erreur 



f* 

 moyenne (oit = — ; cette probabilite fera egale au 



coefficient de la puilfance xf* du polinome 



