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fance n, & T on aura une quantity de la forme . . . , < 

 oil ( faifant ^ «+- ^ = t ) 



Done par le coroll. x du lemme ( art. 38,) le coefE- 

 cient de puiflance a'""' (era. 



^'' _ ("^e-.-^ (x-f) «-'-+. ^^^ (x-z:)""' 

 -I \ 1 



I .z .3 



.»— I 



« (« - (« - 1) 



(x- 3 0'"' -«- &c- ) 



ix 



en ayant foin de -ne contifluer la ferie que jufqu' a ce 

 qu' on parvienne a des termes x-mt qui (oient negatifs. 

 Faifant done/? /z - X =={• , c'ell-adire, x = pn-i on aura 

 la probabilite que 1' erreur moyenne de n obfervations (bit {. 

 On incegrera maintenant la forraule precedence en y fai- 

 fant varier x , & on prendra 1' integrale, enforte qu' elle 

 foit nulla lorfque x=/'/2— r, & complette lorfque x^pn-^s; 

 on aura de cette maniere la quantity 



K" / 



{ (p a -Jr sY ~ n{p n -i- s -t) " 



%-. 1 . I . . . . n \ ' 



» (b- l) \„ o 



2, ^ 



— (p n-r)" -¥■ n.{p n-r-t)" 



_ tS:LZl±^pn-r-.iy -4.&C. ) 



laquelle exprimera la probabilite que 1' erreur moyenne 

 de n obfervations foit contenue entre les limites r & — j; 

 au rerte cette formule revient a la meme que cellede I'art. 17. 



Exempie II. 

 41. On fuppofe que la quantite y foit = K (/>'— x*), 

 & que les deux limites des erreurs foient p Si ~ p , il 

 fdudra int^grer la differentielle if a' (/t^-x*) c/ j: , & pren- 

 dre i' integrale enforte qu' elle s'etende depuis x = '^ p 



