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 fy a' d X depuis x = o jufqu' a * = /» , laquelle feroit 



\Uay ~ Ta J 

 enfuite , en faifant x negatif, & confervant la meme valeur 

 dej/ , il faudroit prendre de meme 1' inregrale 6e fyoT'dx 

 depuis X = o jufqu' a x = /J , laquelle (eroit (en ne fai- 

 fant que mettre — a la place de a dans I' expreffion pre- 

 cedence ) 



& la fomme de ces deux integrales particulieres feroit 

 r iniegrale complette Aq fya'dx depuis x = p jufqu' a 

 X = — p dans 1' liypothefe dont il s'agitj on aura done 



la quantite K ( j-— J , ou bien K ( —^ .' j 



qu' il faudra elever a la puiflance n, & fur laquelle on 

 pourra enfuite operer, comme dans I'exemple I.; on pourra 

 meme , fcins faire un nouveau calcul, apphquer ici les tor- 

 mules de cet exemple en y mettant 2 « a la place de «, 



- a la place de /» , & de y, & par confequent /> a la 



place de f = p -4- ^ J de cette maniere on aura fur le 

 champ r expreffion de la probabilite que 1' erreur moyen- 

 ne de n obfervations foit renfermee entre les limites r, &— f, 

 laquelle iera 

 A" / 



((p«-(-j)"-i rt((/z- i)p-+-0" 



-« ^^ — ({n ~ 1) p -+- s)" — &C. 



^ (pn-ry^ini{n-i)p-r)" 



— ^ ^ {{n-z)p- r)" -H &c. j 



ce qui s' accorde avec la formule de i'art. 31, 



