PAR LE CHEVALIER AVOGADRO. 1 Sg 



observations cl'iine quaiUile qui en est fonclioii , en nombre plus 

 giaud ijue celui de cos cleiiiciis memes , el qui founiissenl un cgal 

 iioinbre d'equations dont les diflferentes combinaisons donneraient 

 des valeurs dilFcrcntcs pour ces clemens. 



Cctte melhode est d'ailieuis plus exacte que celle des simples 

 inoyennes meme lorsque le nombre des equations combinees, pour 

 chacune des determinations enlre les quelles on prend la moyenne, 

 est egal , parce quelle ne suppose pas , couime celle-ci , que les 

 erreurs de toutes les observations onl une egale influence sur les 

 valeurs des inconnues qu'on clierche, tandis que cette influence est 

 reellenient differente , selon la grandeur relative des coefllciens 

 de ces inconnues. 



Pour I'applicaiion de cette melbode des moindres carres a I'objet 

 dont il s'agit , il faut considerer que d'apres la regie d'alliage, se- 

 lon laquelle on calcule le pouvoir neutralisant d'ua compose , ce- 

 lui-ci est une fonctioa determinee , du premier degre, des pouvoirs 

 neulralisans de chacun de ses composans. Dans le cas des com- 

 poses neutres dont on se sert pear en deduire le pouvoir neu- 

 tralisant des composans , cette foncilon est supposee donnee egale 

 a o par I'observation , en sorte que si elle ne Test pas reellement, 

 le veritable pouvoir neutralisant inconnu du compose doit etre re- 

 garde comnie represeataut I'erreur de I observation dans la valeur 

 tie cette fonction. 



Ainsi lorsqu'on a un certain nombre d'e'quallons de ce genre four- 

 iiles par autant de composes , en apparence neutres , et contenant 

 un nombre n de substances simples dont le pouvoir neutralisant 

 tst inconnu, soit chacune separeraent, soit au nombre de 2, 3 etc., ou 

 de toutes n , dans cliaque equation, on doit considerer I'ensemble de 

 ces equations comme concourant a deteiininer ces n inconnues , 

 ct la methode de moindres carres des erreurs fournit la Tnaniere 

 <le former les n equations , par la combinaison desquelles on ob- 

 lient leur valeur la plus probable d'apres ces observations reunies. 

 Dans I'application de cette mctliode , celles des equations qui ne 



