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)i\ i)rol);il)ilila t'he appartieno all' osscrva tore; quest' iillinui, 

 quaiKi'e giiistaincnle dedotta da tuttc Ic sue eognizioni, e as- 

 soluta, n6 amnieife alcun duhbio; invece la proclivita caleo- 

 lata a posteriori lascia dubbioso so essa sia veramente quale 

 si manifesterebbe in un numero infinito di prove, se sia co- 

 stante o muti periodicauienle, cce. Non potcndo conoscere 

 la vera proclivita, dobbiamo sludiarsi di dedurre dalle eo- 

 gnizioni chc possiamo averc sulle cause degli avvenimenti, 

 c dal numero dcHe prove conosciute, la probabilila da as- 

 segnarsi ad ogni grade di proclivita; od ainieno di dedurne 

 la proclivitii piu probabiie, ed il suo error probabiie, cioc i 



coiifini ai quali corrisponde la probability z^ , clic sia tra 

 cssi compresa la proclivita dell' avvenimentO. 



8. Con un escinpio faro meglio conoscei-e 1" importanza 

 di distingucre la proclivita dalla probabilita, particolarmen- 

 le quando si tratli di adoperare il pi'edetto corollario del 

 teoi'enia Hernouliiano. — Al)])iasi un' urna contenente al- 

 cune pulie, le (juali possono cssere indifferenteniente o bian- 

 clie o nerc; un osservatorc sap[iia chc esse sono3 bianclie 

 c 5 nere; ed un altro osservatorc sappia sultanto cbe da 

 qucir (UMia furono cstratle ( riponendo ogni volta la pallu 

 estralta ) 2 palle bianche e 2 nere. Per amliedue gli osser- 

 vatori la probabilita di un'estrazione l)ianca e r=r — ; ma 

 vi e questa essenzialissima differenza che il primo osserva- 

 lore sa die - c la proclivita dell' estrazione ])ianca ; men- 

 Ire pel secondo osservatorc la proclivita - e bensi la piii 

 probaliile, ma egli dcve ritcnere probabiie anclie moiti altri 

 gratii di proclivita • sicclie egli noPi dovra giammai sconi- 

 niellcre che in l(M>0() estrazioni il rapporto dellc bianclie 



alio nere sara compreso Ira ~ e ~-. quanfuiique il Icorc- 

 Scric III. r. II. h) 



