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 ma del Bernoulli applicalo alia proclivili = - dia una 



gran probability in favore di tale scommessa. ( Questo os- 

 servatore sarebbe quasi certo di perdere la scomraessa, se 

 egli sapcsse cbe le palle contenute nell' urna fossero in nu- 

 mero dispari, benche ancbe in questo caso la probabilitti 



deir estrazione bianca sarebbe per lui 5- ). 



9. Ollre che su questa importante distinzione tra la pro- 

 babilili'i ela prociivit;i,vorreirivolgereIavostraattenzionesul 

 principio fondaraentale nella teoria delle probabilili a poste- 

 norj, cbe cioe dopo avereosservatoun fatto coinplesso, le pro- 

 bability delle varie cause, cbe possono averlo prodotlo, sono 

 in ragione composla delle probabilita, con cui dalle singole 

 cause pu6 provenire quel fatto, e delle probabilita speltanti 

 alle cause stesse indipendenteuiente dal fatto osservalo. 

 Questo secondo eleniento della ragione composta spesso 

 volte si Irascura, e dopo avere enumerate le cause si at- 

 tribuiscono ad esse delle probabiliti proporzionali sempli- 

 cemente alle probability, con cui sono capaci di produrre 

 r effetto osservato. Ci6 si fari piii cliiaro nei seguenli 

 esempii. 



^0. Se da un'urna contenente 7 palle ne furono estratle, 

 senza riporle, 2 biancbe c 2 nere, le tre palle rimanenti po- 

 trebbero essere: 5 bianche, 2 biancbe e \ nera, I bianca 

 e2 nere, o 5 nere.Qucste quattro ipotesi danno allavvenimen- 



5 4 2 1 



torealmenteosservalolequatlroprobabilitii -= • -^ • -r • - = 



o J . i . ^ . 4 



4 ■ 00 ' 7 5 1 



= — . E se si amraettesse il principio che le probabilitii 



delle cause sieno proporzionali alle probabilita, con cui 

 esse polevano dare ravvenimento osservalo, risulterebbo 



