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zioni della stessa media astratta. Perche questi valori indiohino una 

 reale diflerenza fra i valori esaminati devono essere inferiori di circa 

 3 volte alia diflerenza fra le due medie empiriche; questo rapporto si 



esprime con M x — M 2 : 1/ — -j- — • Esempio: Peso medio della glan- 



dola tiroide a Firenze (Gastaldi) gr. 19,37; a Parma (Tench ini e 

 Cavatorti) gr. 21,70; diflerenza fra le medie gr. 2,33; p' = 0,739. 



Veniamo ora ad indicare altre caratteristiche di gruppo, o para- 

 metri (cosi detti perche potendosi, come poi vedremo, esprimere grafi- 

 camente con curve le serie, questi valori rappresentano i parametri di 

 dette curve). 



b) Mediana, (quartile centrale (Bosco, [*]), Zentralwert, mittlere 

 Grosse, topologische Mitte, Median magnitude) e quel valore della se- 

 rie rispetto al quale si ha un numero uguale o quasi uguale di valori 

 tanto per quelli che gli sono superiori che per gli inferiori, cioe che 

 divide in due parti uguali la serie dei valori ( 2 ). Si indica con Mi. Per 

 calcolarla si dividono in 3 lotti le varianti: quelle minori della classe di 

 mezzo che contiene la mediana, che chiameremo a ; quelle della classe 

 di mezzo, b; quelle piu grandi c. Quindi a -f- b -f- c = n, cioe al nu- 

 mero totale delle varianti. Ghiamato X la grandezza degli intervalli di 

 classe e x la distanza dell' individuo centrale che si ricerca dal limite 



inieriore della sua classe, avremo x=X — ""*"* , . 



2 b 



Esempio : 

 Classi 150-151 151-152 152-153 153-154 154-155 155-156 156-157 

 Frequenze 15 7 8 7 3 2 



8 _]_ io 13 



a = 13, b = 8, c = 12; x = 1 - = 0,44; Mi = 153,44. 



16 



, x 0,845356 



Lerrore probabile della mediana e E (Mi) = +_ — -— : — secon- 



V U 



do Sheppard ( 3 ). La mediana presenta il vantaggio di essere calcolata 

 con grande rapidita, e non e influenzata dal fatto che alia estremita 

 della distribuzione si trovano delle frequenze, sia pure rare, dette « fre- 

 quenze erratiche » di grandezza bassissima o altissima, laddove in tal 

 caso la media aritmetica risente grandemente di esse. 



c) Moda (media tipica di Bertillon, valore modale, norma, nor- 

 male, valore di densita massima di Fechner, media di densita, ordi- 

 nata massima, Modalwert, (ingl.) mode) di una serie di valori e quella 

 grandezza che dimostra la massima frequenza nella serie. Vi sono serie 



(•) Bosco A. — Lezi(»ni di statistica. — Roma, 1906, p. 405. 

 (•) Gabagiio. — Teoria generale della statistica. — Milano, 1888. 



( :i ) Sheppard W, P. — On the Application of the Theory of Error to Cases of Normal Distri- 

 bution and Normal Correlation. — Phil, trans., A. OXCII, p. 101-167, 15 dec. 1898, 



