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che mostrano una froquenza massima, e altre che mostrano piu fre- 

 quenze, e si parla di serie uni- e plurimodali. Si indica con Mo (M 

 degli inglesi). Occorre distinguere la moda empirica, cioe quella che 

 trovasi senz'altro ispezionando una serie di valori {media seriate, con- 

 trapposta alia media aritmetica). dalla moda teorica che va calcolata; 

 cio si fa colla semplice formula Mo=M -f- 3 (Mi-M), cioe la moda e 

 uguale alia somma della media aritmetica col triplo della differenza tra 

 la mediana e la media aritmetica; tale regola vale nel caso di serie 

 unimodali. 



Quando i valori di questi parametri sono vicinissimi, anzi tutt'uno, 

 allora la sicurezza dei resultati ha raggiunto il massimo del deside- 

 rabile. 



d) Quartile inferiore e il valore bipartente esattamente la se- 

 rie compresa al di sotto del valore mediano; quartile superiore quello 

 che bipartisce esattamente la serie compresa al di sopra del valore 

 mediano. ' 



I decili invece sono costituiti dalle grandezze su cui, nella distri- 

 buzione di frequenza, cadono successivamente il primo 10 % delle gran- 

 dezze, il secondo 10 °/ , e cosi via. La semidifferenza fra i quartili -^y- 1 



e calcolata come indice grezzo del grado di dispersione della serie (in- 

 dice di variability del metodo di Gallon); il suo rapporto alia mediae 



Qa-Qi 



2 . Ma sebbene, per es. Bosco (1. c.) dica che i quartili e la mediana 



M 



sono punti di riferimento sufflcienti per darci un saggio della configu- 

 razione di una seriazione, e sebbene rappresentino un progresso sul me- 

 todo delle oscillazioni, questi calcoli sono quasi abbandonati, ed e piu 

 seguito il metodo della dispersione di Pearson; pero, grossolanamente, 

 le misure indicate come molto variabili da un metodo, lo sono anche 

 dagli altri, e viceversa le meno variabili. 



e) Per deviazione media o costante (indice di variability, variabi- 

 lity assoluta [DettoriJ, dispersione della seriazione [Niceforo], devia- 

 zione normale |De Helguero], deviazione media [Azzi], scoslamento 

 quadratico medio, ecart type, deviation principal [Thomson], Index of 

 variability, standard deviation, mittleren, stetigen [Martin] Abwei- 

 chung), o semplicemente sigma, essendo indicata colla lettera greca <r, 

 si intende la radice quadrata del quoziente che si ha dividendo pel nu- 

 mero totale delle varianti la somma dei quadrati delle deviazioni (dif- 

 ferenze, scostamenti, spostamenti, scarti, errori) dei valori individual! 

 v i« V 2 , V,..., Vn dal valore medio di ciascuna classe moltiplicati per le 

 loro frequenze. Essa e la migliore misura delle variability ; e puo essere 

 calcolata anche in vari modi. Chiamata V la grandezza di partenza, e 

 introducendo per eliminare fonti d' errore la cosi delta «correzione di 

 Sheppard », si puo esprimere colla formula 



