33 



proteine, nous constaterons qye, g^neraleni^nt, la n.oyenne de ce d^partement 

 tonibe â peu preş au milieu de la serie, ce qui est un indice de runiformite de la 

 production dans ce departenient. Les variations d'un 6chantilIon ă l'autre par 

 rapport â Ia moyenne ne se produisaut pas dans une seule direction, ii s'ensuit 

 que, marne en prelevant un seul echantillon dans chaque coinmune, la moyenne 

 arithmetique du departement ne s'eluignerait pas beaucoup de celle que nous 

 aurions obtenue avec les moyennes de chaque coam-une, considerees separement. 

 Les di fferences entre les pour-cent de proteine de chaque echantillon et leur 

 moyenne n'ont pas toutes en et'fet le meme signe; elles peuvent plutOt etre ran- 

 gees en deux groupes de signes contraires, le nombre des differeuces de chaque 

 groupe teudant â devenir le meme au fur et â mesure de Taccroissement du 

 nombre des echantiliuns. 11 en serait de meme pour les arrondissements. 



Dans les departements de montagne ii peut arriver que la moyenne ne tombe 

 plus au milieu de la serie, par suite des differences entre la qualite de la pro- 

 duction des parties montagneuses et celle des regions de plaine. Si nous prenons 

 en consideration que, dans les uommunes situees â proximite des Garpathes, la 

 culture se fait sur une echelle peu etendue, nous en deduirons qu'une moyenne 

 arithmetique — tiree de la somme des resultats obtenus dans les communes de ce 

 departem^ent, qu'on y cultive le ble sur des surfaoes plus ou moins etendues — 

 sera plutot au-dessous de la realite. Et cela d'autant plus que le nombre des 

 Gchantillons provenant des communes situees dans le voisinage immediat des 

 moutagnes sera plus eleve, tous les echantillons figurant avec le meme poids dans 

 la formation de la moyenne et, par consequent, aussi ceux qui representent des 

 quantites fail)les et de qualite inferieure recoltees dans les communes du voisi- 

 nage des Garpathes. 



Les differences entre la moyenne aritlimetique simple et la moyenne arith- 

 metique ponderee sont faibles dans mon cas particulier ^). Je possede les donn^es 

 officielles relatives ă la production par arrondissements, pour les annees 1902 et 

 1903, et aussi ă la production de chaque comniune. Galculons les moyeimes par 

 arroiidisseii.ents pour 1902 dans les departements du Nord de la Muntenie et le 

 departement de lalomit/.a a l'aide de ces domiees en tenant compte de la pro- 

 duction des communes dans lesquelles on a preleve les echantillons. Inscrivons 

 ces moyennes dans k' lableau ci-joint ou nous avons dtăjâ indique la (piute-part 

 de ranondisseiiient tlaus la |ir.)ducti(jn totale du departement, Ie noudjre des 

 echantillons aiialysf's ainsi ([ue la moy*-nne simple des substances proteiques. 



*) On (leinontre quo la uioyonne arithmeli(iiie ponderee peut-dtre remplacee par la mo- 

 yenne ai'illuneliipie sinijile. si le noinlirc des pondiininls croit et cela avec une approxinuilion 

 siilTisanle pour un Itut prali(iue. Voycz, : Uelier die Anwendharkeil der Felilerwahrscheinlicli- 

 keits-und Ausyleicliun-srcclinung auf Ertra!.'sbcslimmunLron, par Ie l)r. Oskar Siinony, dans la 

 Zeitsciirilt fiir dus Laiidwirlschariliclie Versuc-hswosen in Oesterreich VIII. [k 691 et suivantes 

 1905. 



Ne pas perdre de vue .[ue le nonii.re des echantillons analyses par moi est d'liabitude assez 

 considerai ile. 



11 



