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lorsque les phénomènes qui peuvent provoquer son occurrence 

 viennent à être répétés un grand nombre de fois. 11 est alors possible, 

 dans certains cas du moins, de prévoir, sinon le moment précis où 

 il occurrera, du moins le nombre relatif de ses occurrences (1). En 

 d'autres termes, s'il n'est pas possible de prévoir les événements 

 soumis au hasard, il est quelquefois possible de déterminer leur 

 probabilité. 



La probabilité d'un événement est le rapport du nombre de 

 chances favorables à cet événement, au nombre total des chances 

 favorables et défavorables. Par exemple, dans une roulette à 36 cases, 

 dont 12 seraient rouges et 24 noires, la probabilité pour que la bille 

 amène rouge serait égale au rapport de 12 à 36, soit un tia-s, soit 

 encore 33 pour cent. Et par suite, sur un assez grand nombre de 

 coups, on peut prévoir que la rouge sortira très approximativement 

 33 fois sur cent, et par conséquent la noire 67 fois sur cent (2). 



Or la même analyse peut s'appliquer à l'occurrence de certains 

 caractères polytaxiques ; et, dès lors, dans certains cas simples tout 

 au moins, lorsqu'on connaîtra les caractères des ascendants jusqu'à 

 un degré assez éloigné, on pourra calculer la p7^obabilitè pour que 

 les descendants présentent tel ou tel caractère, c'est-à-dire prévoir 

 les proportions relatives de ces descendants, qui présenteront, 

 ceux-ci tel caractère particulier, ceux-là tel autre caractère 

 différent du premier. 



Considérons, par exemple, les deux caractères ai = cocon jaune, 

 et a^ = cocon blanc, dans les croisements de deux races chez 

 lesquelles ces deux caractères sont ditaxiques et homodynames 

 (lut de 1895 et sa descendance). Nous avons constaté que dans ce 

 cas tout se passe comme si, dans chaque génération, r influence 



(1) Et même quelque chose de plus, parfois ; c'est ainsi que dans le cas de la roulette, 

 si on considère la rouge et la noire, une analyse très simple permet de prévoir que sur 

 un nombre déterminé de coups, quatre mille par exemple, il arrivera environ 500 fois 

 que la rouge sortira 2 fois de suite, environ 250 fois qu'elle sortira 3 fois de suite, 

 environ 125 fois qu'elle sortira 4 fois de suite, etc. 



(2) C'est ce qu'exprime, sous une forme un peu plus mathématique, le théorème de 

 Bernouilli. (Voir : H. Poincaré, 1896, Calcul des probabilités, p. 50 à 94). Les 

 géomètres se sont donnés beaucoup de mal [)our démontrer le théorème de Bernouilli. 

 II me semble que l'on pourrait, avec avantage, donner de telles définitions du hasard et 

 de la probabilité, que ce théorème, ou du moins son inverse qui lui serait substitué, 

 deviendrait évident à priori. Mais ce n'est pas ici le lieu de discuter cette question, et 

 dès lors j'ai reproduit, ci-dessus, la définition généralement admise jusqu'à ce jour par 

 les géuiuèlres pour le terme probabilité mathématique d'un événement. 



