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Die hier für die therapeutische Statistik aufgestellte 

 Aufgabe ist offenbar viel allgemeinerer Natur und bezieht 

 sich auf alle die Fälle, wo aus den durch die Statistik 

 gegebenen Zahlen ein Schluss gezogen werden soll auf 

 die Wahrscheinlichkeit der einwirkenden Ursachen; wir 

 geben aus diesem Grunde, so wie auch um eine grössere 

 Anschaulichkeit zu erlangen, unserer Aufgabe folgende 

 etwas allgemeinere Form : 



Wir haben eine Scheibe aus Pappe; auf der einen 

 Seite ist dieselbe (und zwar ganz unregelmässig) zum 

 Theil schwarz und zum Theil weiss ; auf der andern Seite 

 ist sie ganz weiss. Die weisse Seite ist nach oben ge- 

 kehrt und sichtbar; über die Yertheilung von Weiss und 

 Schwarz auf der nach unten gekehrten unsichtbaren Seite 

 ist uns nichts bekannt. Das uns unbekannte Yerhäitniss 

 der schwarzen Fläche zur ganzen Fläche sei «; es ent- 

 spricht diess der Grösse, die wir als Letahtät bezeichnet 

 haben. Wir stechen nun mit einer Nadel in's Blinde 

 hinein mehrere Male hinter einander in die Fläche. Erst, 

 wenn wir mit dem Stechen fertig sind, kehren wir die 

 Pappscheibe um und finden, dass a Stiche in's Schwarz 

 und h Stiche in's Weiss gegangen sind. Das Yerhäit- 

 niss der Stiche in's Schwarz zu allen Stichen ist dann 



--7-7 ; es entspricht dieser Bruch der Grösse, die wir als 



Mortalität bezeichnet haben. Nun entsteht die Frage: 

 Wie und was können wir aus der Thatsache, dass a, h 

 gestochen wurde, auf die Grösse von a schliessen, d. h. 

 auf das Yerhäitniss der schwarzen Fläche zur ganzen oder 

 auf die Wahrscheinlichkeit, bei einem Stich schwarz zu 

 stechen; und wie gross ist die Wahrscheinlichkeit solcher 

 Schlüsse ? 



Wenn wir hier von dem seit Iluyghens und Jacob 

 Bernoulli allgemein angenommenen und dadurch klassisch 



