colla lettera e, ha il suo valore massimo, cioè c= I. Questa espressione 



vorrà dire non solo che la variazione correlativa è totale, ma che essa 



si fa nel senso dello sviluppo maggiore dei caratteri. 



Se il carattere a varia di — n e il carattere b varia di — ri. Essendo 



. . fi 



— n = — ri avremo , ■= 1. 



— n 



Ciò vorrà dire che, come nel caso precedente, la variazione correlativa 

 fra i due caratteri è pure totale e si fa nel senso della regressione dei 

 caratteri stessi. L'indice di correlazione in questo caso potrebbe essere 

 espresso nel modo seguente : 



Si possono avere ancora i casi seguenti : 



1° Se a varia di -+-n e b varia di — rie se la variazione quanti- 

 tativa in un senso (-i-ri) di un carattere è uguale alla variazione quan- 

 titativa nell'altro senso ( — ri) dell'altro carattere avremo: 



-i-n 



-, i. 



— n 



2° Se a varia di — n e b varia di -i-ri e se, come nel caso pre- 

 cedente, le due quantità neri sono eguali, evremo: 



— n 



-i-ri 



In questi due casi la variazione correlativa dei due caratteri a, b è 

 ancora totale, ma si compie in senso inverso nei due caratteri. L'indice 

 di correlazione potrebbe essere espresso nel modo seguente : 



±c 1. 



Nei casi in cui n è > di ri in una direzione o in un'altra l'indice di 



correlazione è dato dal rapporto — - . 



n 



L'indice di correlazione potrà, da quanto si è detto, essere espresso 

 nei vari modi seguenti : 



Indice di variazione correlativa progressiva c = l c = x 



» » regressiva — c = l — c = x 



Indice di variazione correlativa progressiva di 



un carattere e regressiva dell'altro carattere +c = — 1 +<?== — x. 



Volendo studiare l'andamento del fenomeno in una serie di individui, 

 si può procedere nel modo seguente: 



Si dispongono gli indici sopradetti in classi per modo che essi formino 

 una progressione aritmetica colla ragione =» 1. A questa progressione 



