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1. Abhängigkeit von 2. Abhängigkeit von der absol. Höhe 



d. geograph. Brei te. a. Tiefe Stationen : b. Hohe Station en: 



F. Adelsberg. 32.3 Seh. T. 

 „ Haller Salzw. 53.0 „ „ 

 r, Od. Vellach. 45.0 „ „ 

 „ Admont 56.5 „ „ 

 „ A. Aussee 72.3 „ , 

 „ Leutsehau. 61.5 „ „ 

 , Wallendorf. 70.0 „ „ 



bemerkenswerthe Anomalien 

 auf, die die Tabelle leicht nachweisen kann. So hat z. B. Trient weniger 

 Schneetage als Mailand, ungeachtet es höher und weiter gegen Norden 

 liegt als dieses, und eben so schneit es in Prag weit häutiger als in 

 jeder andern Station des böhmisch-mährischen Terrassenlandes u. s. f. 

 Die Ursache dieser Anomalien nniss demnach in Verhältnissen liegen, die 

 weder von der geogr. Breite noch von der Seehöhe der Beobachtungs- 

 orte abhängig sind, wenn sie auch durch diese mehr oder weniger modi- 

 fizirt werden. Der Schnefall ist ein Niederschlag, der in der kälteren 

 Jahreszeit meistens dadurch entsteht, dass auf einen wärmeren Wind 

 ein kälterer folgt. Je häufiger dieser Fall eintritt, desto häufiger wird es 

 schneien. Die Häufigkeit der Tage mit Niederschlägen überhaupt, und 

 insbesondere die Häufigkeit der winterlichen Niederschläge, ist demnach 

 auch der Ausdruck der Häufigkeit des Schneefalls. Darum wird es an 

 einem Orte, an dem sich überhaupt mehr Niederschläge ereignen als an 

 einem anderen, unter sonst gleichen Umständen auch öfter schneien, wenn 

 die relative Anzahl ihrer winterlichen Niederschläge nicht sehr verschieden 

 ist, und eben so kann sich dieses Verhältniss umkehren, wenn die Wiu- 

 tertage mit Niederschlag au dem zweifgonannten Orte um Vieles häufiger 

 sind. Nachfolgende Beispiele mögen dies beweisen. 



Zahl der Schnee- Zahl der Tage mit Proc. der Winter- 



") Die Beispiele Nr. \. 3 und ü jcisjen eine Ilnikehning des Verhältnisses der 

 Tai;e mit Seliiieel'all zu den Tagen mit Niedersclilag überhaupt; Nro. 2 zeigt, wie bei 

 einer sehr ungbiehenZalil von Regentagen im.laiir die Zahl der Schneetage gleich werden 

 kann, und endlieh zeigen die Beispiele Nro. 4 und ä den normalen Gang der Verhältnisse, 



