SUR 1-E CLIMAT DE GENÈVE 583 



Si l'on exiimine l'éUil liyj;romélri(|ue de raliuosplière d'après l'en- 

 semble des deux éléments qui le caraclérisenl, on peul partager Tannée 

 en (|ualre périodes, savoir celle du 22-23 octobre au 9-10 mai-s, conipre- 

 naril 138 jours, pendant laquelle la tension est aM-</w*ow5 de la moyenne, 

 et la ïvachon au-dessus de la moyenne ;puiscelle duO-lOmai-sano-O mai, 

 comprenant 57 jours et que l'on peut désigner comme étant la sais<)n 

 sèche, la traction de saturation étant, aussi bien que la tension de la va- 

 lseur, au-dessous de la moyenne; puis celle du 5-6 mai au 11-12 septem- 

 bre, comprenant 129 jours, pendaullaquellela tension est au-dessus du hi 

 moyenne, mais la fraction de saturation au-dessous de la moyenne; enfin 

 la quatrième période, comprenant il jours du 11-12 septembre au 22- 

 23 octobre, et que l'on peut désigner comme la saison humide, la tension 

 de la vapeur étant, aussi bien que la fraction de saturation, fl«-(/f:wM5 de 

 la moyenne. L'on peul appliquer à celle partie de l'année la désignation 

 de saison humide pour cette raison encore, que c'est celle où, à Genève, 

 il tombe la plus grande quantité de pluie. 



§ 13. Variations accidentelles de l'état hygrométrique 



Les tableaux du paragraphe précédent renferment déjà plusieurs don- 

 nées permettant d'apprécier les variations accidentelles de l'état hygro- 

 métrique; comme les variations accidentelles qui ont lieu d'un jour à 

 l'autre ne se compensent pas exactement dans la moyenne du mois, l'on 

 trouve d'une année à l'autre des écarts assez considérables pour la 

 moyenne du même mois. Les chiflres qui établissent cette variabilité, 

 soit pour la tension de la vapeur, soit pour la fraction de saturation, 

 sont, ou l'écarl moyen calculé par la moyenne arithmétique des écarts 

 prise en faisant abstraction du signe, ou l'écarl probable calculé par la 

 somme des carrés des écarts. De la somme des carrés des écarts ou peut 

 également déiluire l'erreur moyenne, dont la moyenne des différents mois 

 est affectée. Ces différentes données onl déjà été indiquées dans les ta- 

 bleaux précédents, et la comparaison de ces chiffres avait montré que^ 



