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In Bezug auf die Häufigkeitszahlen der Wintertempera- 
tur in Madrid, welche von M ey er berechnet sind, macht 
Köppen die Bemerkung, dass die grössere Winterbewöl- 
kung, die hier stattfindet, die Ursache der gewöhnlichen 
Temperaturverteilung ist, der Prävalent höher als das Mittel, 
die positiven Anomalien die häufigeren. Während des sehr 
heiteren Sommers ist die Verteilung dieselbe, wie auch in 
dem ähnlichen Klima in Lesina und Astrachan. Aber auch 
die Tauerscheinungen können im Winter eine gewisse Rolle 
spielen, denn tiefer Schnee ist hier keine Seltenheit. 
Sehr deutlich ist der Einfluss des Tauens auf die Form 
der Häufigkeitskurve im Frähjahr in höheren Breiten 
mit beträchtlichen Schnee- und HEisdecken. Köppen 
föhrt u. a. die Ergebnisse B uis-Ballot's för Petersburg 
an. Der Scheitelwert ist am unbestimmtesten im Januar 
und umrfasst nur 5 6 der Werte (in i:-=Gruppen)raber 
im April steigt das Häufigkeitsmaximum bei +2” auf 
15 2, das Maximum des ganzen Jahres. Im Mai sinkt 
dasselbe auf die Hälfte, 8 24, und steigt hiernach langsam zu 
einem Sommermaximum von 13 24, im August an. Uber dieses 
Aprilmaximum sagt Köppen: »Uberraschend ist die 
gedrängte zugespitzte Gestalt der April-Kurve Petersburgs, 
die einen auffallend geringen Spielraum der Tagesmittel 
dieses Monats an der Nevamändung beweist.» Es därfte 
z1iemlich klar sein, dass dieses starke Maximum bei +2” eine 
deutliche Schmelzungs-Temperatur ist. Um dieses und die 
uberhaupt anomale Gestalt der Häufigkeitskurven näher zu 
beleuchten, habe ich die 10 kältesten April-Monate einer 
118-jährige Reihein Petersburg eingehender untersucht. Da es 
einleuchtend ist, dass in diesen Jahren das hauptsächliche 
Schnee- und Eisschmelzen erst Ende April und Anfang Mai 
stattfindet, kann man erwarten, dass erstens der Prävalent 
im April schwächer und zweitens im folgenden Mai sehr 
niedrig wird. Ich habe deshalb die Häufigkeitszahlen 
muss sicherlich Röäcksicht genommen werden, wenn man die von Köp- 
pen (1. c.), Mazelle (Denkschriften der Wiener-Akademie fär 1895) u. a. 
gefundenen Eigenschaften der Häufigkeitskurven erklären will. 
