32 Osc. V. Johansson. (EN 
darzulegen, will ich diese Werte unten noch in zwei Gruppen 
mit den Mittelwerten — 5.8 bis — 0.3 und +—+ 0.e bis + 3.o 
einteilen: 
0 > Arithm. Mittel > —61 0 Arithm. Mittel < 5? 
N An N An 
> > 
EE En a 
200 ERS Ore SAR 0 DA 
EO RO 
I ler] P LU 3 / ' 
Tägl. Maxima . . 3 —1.6 | 1.0 16.2 5 2.9 1.6 13.1 
|. Tagesmittel . . . 5 —2.9 | 0.6 13.2 6 2.8 2.2 12.3 
| Tägl. Minima . . 6 —2.7 0.0 15.6 5 2:2 152 14.1 
Es ist somit kein wesentlicher Unterschied zwischen den 
Extremen und den Tagesmitteln zu finden. Der Scheitelwert 
bleibt äberall dem Nullpunkt näher als die Mittelwerte. Da 
bei den ”Tagesmitteln die urspränglichen Eigenschaften der 
Einzeltemperaturen hier wie im allgemeinen verwischt 
werden, wird hierbei die Häufigkeit der Scheitelwerte gerin- 
ger als bei den Extremtemperaturen. Wie auch z. B. 
Mazelle fär Pola gezeigt hat, sind die Tagesmittel för 
diese Untersuchungen äberhaupt wenig geeignet. 
Als die eigentlichen Schnee- (und Eis-) Prävalente missen 
somit die Temperaturen 0 und +—+ 1” bezeichnet werden, 
und diese sind innerhalb gewisser Grenzen ziemlich unab- 
hängig von der mittleren Temperatur. Von 22 unter den 
hier betrachteten Mittelwerten zwischen — 5.8” und + 3.o” 
hatten 18 Fälle einen Prävalenten von 0?” oder —+ 1”, 3 
Fälle + 2” und 1 Fall — 1”. An den beiden Orten Marggra- 
bowa und Berlin ist auch die mittlere Häufigkeit dieser Prä- 
valenten, 0 oder +— 1”, beträchtlich und zwar ungefähr 
von derselben Grösse, 14.9 bezw. 14.a 24. 
Der Einfluss des Schnees auf die Prävalenten erklärt 
auch sehr ungezwungen den von König hervorgehobenen 
Umstand, dass die prozentiscehen Häufigkeitszahlen der 
Prävalenten der Maxima und Tagesmittel eine grössere Ver- 
