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« En voici un exemple pris dans une de nos analyses, celle 

 d'une terre de craie de Champagne appartenant à la ferme de 

 M. Debrière, près de Mourmelon. La craie est fendillée jusqu'à 

 de grandes profondeurs ; plus on se rapproche de la surface, plus 

 les fentes se rapprochent et s'entrecroisent, en sorte qu'elles 

 divisent la roche en cubes irréguliers qui devienuent de plus en 

 plus petits, mais qui sont souvent encore assez gros dans la cou- 

 che arable, pour que plus de la moitié ne traverse pas le tamis de 

 dix fils par centimètre. L'échantillon A n'a fourni que 53,05 p. 100 

 de terre fine et réchanlillon B que 27.94 p. 100. 



» L'analyse chimique a donné pour 1 .000 de terre fine ; 



A B 



Acide phosphoriquc 1.678 1.436 



Potasse 2.516 2.244 



Azote total 1.780 1.120 



» Voilà deux terres qui paraissent abondamment pourvues de 

 tout, et cependant la première ne donne de bonnes récoltes qu'a 

 la condition d'y employer des phosphates et surtout des sels de 

 potasse. La deuxième est très pauvre ; il lui faut à la fois de 

 l'azote, de l'acide phosphorique et de la potasse. 



» Ces faits s'expliquent dès lors qu'au lieu de considérer la 

 composition chimique de la terre fine comme celle de l'ensemble 

 de la couche arable, nous la réduisons à sa valeur exacte, en 

 multipliant les chiffres trouvés par 0.53 pour la terre A et par 

 0.28 pour la terre B. Nous trouvons alors comme expression 

 réelle de la richesse de ces deux terres : 



A B 



Acide phosphorique 0.889 0.402 



Potasse L333 0.628 



Azote total 0.943 0.4U1 



» 11 faut doue que les chiffres exprimant la richesse de la terre 

 soient toujours affectés de cette correction, qui donne l'expression 

 véritable de la composition de la terre telle qu'elle existe dans 

 les conditions naturelles. » 



INTERPRETATION DES RESULTATS 



Lorsque, l'analyse étant terminée, l'agriculteur a sous les yeux 

 les chiffres exprimant la teneur du sol en principes fertilisants, 

 déterminés comme nous l'avons dit plus haut, il faut qu'il sache 

 interpréter les données numériques qui lui sont ainsi fournies et 

 en tirer des conclusions pratiques pour l'amélioration de ses cul- 



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