MARELLI: NUEVAS INVESTIGACIONES BIOMÉTRICAS 233 
de observaciones y directamente proporcional a la dispersión de 
los datos; se deduce la importancia: de calcular las dispersiones o 
distribuciones de donde proceden los promedios. Llamando sa 
la dispersión y n el número de observaciones, la fórmula 
joy 
Y n 
da el error medio y el grado de atención que puede tener el pro- 
medio. 
Disponiendo de una serie de promedios obtenidos de la medida 
de varios caracteres físicos, todos ellos no tienen el mismo grado 
de importancia al variar su error medio. Los probables errores 
son constantes biométricas frecuentemente muy sensibles, que in- 
dican la necesidad de no comparar sin tenerlos presente. 
De este modo siendo los diferentes índices, de promedios que 
tienen una representación abstracta distinta; calculando los errores 
medios de cada uno de sus promedios junto con la dispersión o 
sigma y poniendo en relación ésta con la raíz cuadrada del número 
Em = 
-de observaciones, tenemos en las tres columnas de los cuadros 
siguientes, los errores medios de la media, dispersión y mediana, 
que comparados se mantienen aproximados para los índices cefálico 
y vertical; habiendo en el transverso vertical, frontal, gnático, 
maxiloalveolar y orbitario una ligera elevación del error medio 
en los Patagones del Chubut sobre los de Río Negro; y el error 
medio es mayor para los índices nasal y facial superior en los 
Patagones de Río Negro. 
Que son también más uniformes los errores medios de la me- 
diana y dispersión, en esta serie de Río Negro que en la del 
Chubut; siendo el error medio ligeramente mayor para la mediana 
y la dispersión en el índice cefálico y vertical y menor en los 
restantes índices, exceptuándose los errores medios del índice nasal 
y facial superior, que en los Patagones de Río Negro se convierte 
en ligeramente mayor. 
Y así como no es suficiente comparar por los promedios única- 
mente, es necesario en metodología estadística completar la serie 
de factores de los polígonos observados, reuniendo para mayor 
claridad en. dos cuadros once valores entre los muchos que omi- 
timos y que amplían la biométrica de las series. 
En estos “cuadros tenemos v, y v, para la obtención de los ele- 
mentos que individualizan la curva, en el primer momento y, se 
