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VII. Korrelative Erscheinungen. 



Wenn man die Blütenbildung der einzelnen Individuen für sich 

 betrachtet, bietet dieselbe das Bild eines bunten Durcheinarfders, wo 

 die individuellen Erscheinungen derart alle Gesetzmässigkeit verdecken, 

 dass es ganz aussichtslos erscheint eine solche in dem Chaos auch 

 nur suchen zu wollen. Aus dem Verhalten des Einzelindividuums kön- 

 nen auch keine Schlüsse hierauf gezogen werden. Ich werde darum 

 den Einfluss der individuellen Abweichungen dadurch eliminieren, dass 

 ich das ganze Material ^) zusammen als Gegenstand der Korrelations- 

 bestimmungen benutze. 



Es wurde oben gezeigt, dass die Bäume in einem gewissen Jahre 

 eine gewisse Blütenmenge zu produzieren vermögen, dass sie sich aber 

 in einem anderen Jahre ganz anders verhalten können. Man könnte 

 sich gleichwohl vorstellen, dass den Baumindividuen durch ihre spezi- 

 fische Organisation eine gewisse Fähigkeit oder „Neigung" bestimmte 

 Mengen männlicher und weiblicher Blüten zu produzieren zukomme. 

 Es fragt sich erstens, wie die Intensitäten des männlichen Blühens der- 

 selben Individuen sich durchschnittlich in aufeinander folgenden Jahren 

 zu einander verhalten. In der nachstehenden Korrelationstabelle sind 

 die Intensitäten des Blühens alter Kiefern in den Jahren 1909 und 1910 

 als Einteilungsgrund gewählt (S. 74). 



Wie klein die Variantenzahl auch ist, tritt die positive Korrelation 

 doch deutlich hervor; bei der Berechnung ergibt sich 



^=-1- 0.619 ±0.053. 



Die männliche Blütenbildung konzentriert sich also in erheblichem 

 Grade auf dieselben Bäume, und in einem schwachen Blütejahre ist 

 also zu erwarten, dass die Blüten vorzugsweise an denjenigen Bäumen 

 auftreten werden, welche in einem mehr begünstigten den grössten 



1) Leider ist der grösste Teil der aus dem Jahre 1910 stammenden Angaben 

 verloren gegangen, so dass ich nur in der Lage bin die bei einer früheren Bearbei- 

 tung der Aufgabe übrig gebliebenen, versuchsweise zusammengestellten Angaben zu 

 benutzen, welche aber doch statistische Berechnungen notdürftig erlauben. 



