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même probabilité, on devrait poser > = (n — 1) A,, et la 
formule précédente se réduirait à 
pi Ein 2) Ar à 
5(n—2)A, Eve 
elle serait done indépendante du nombre des alternances. 
Cette solution s'appliquerait au problème suivant : 
« Une urne renferme n boules numérotées 1, 2, 5... n; 
» la première qu’on en extrait porte le n° ! : quelle est, 
» après cette extraction, la probabilité que la boule n° ! 
» est sorlie par suite d’une cause particulière, en dehors de 
» celles qui régissent l’arrivée des événements fortuits. » 
Poisson (Recherches sur la probabilité des jugements, 
$ 52) a également trouvé que la probabilité d'extraire une 
nouvelle boule blanche d’une urne, d’où il est déjà sorti 
une boule de cette couleur que l’on n’y a pas remise, est 
indépendante des boules blanches et noires que l’urne ren- 
ferme, et toujours égale à £. 
Appliquons les formules précédentes aux deux exemples 
particuliers que nous avons cités dans le commencement 
de ce travail. Sept observations de la grandeur C ont fourni 
une permanence : On à, d'après le tableau (A), 
ne 7-3 —9590; ANA EE Ar 
la probabilité de l'existence d’une cause perturbatrice 
régulière est donc 
"2520 4 0 508. 
Pipe 2 
2520 +9 506 
ainsi, il y a plus de 1,000 à parier contre 2 que cette cause 
existe réellement. 
