— 140 — 



den mest is nooit geheel gelijkmatig, en ten slotte zal de 

 meest ervaren analyticus bij de analyse het maken van 

 foutjes niet kunnen ontgaan. Deze omstandigheden zijn 

 eenige van de oorzaken van de waargenomen schomme- 

 lingen in de uitkomsten van de d-^oge-stof bepalingen, en 

 voor zoover men zien kan, is het even waarschijnlijk, 

 dat ieder van deze oorzaken het gehalte aan droge stof 

 doet stijgen boven als dat zij het doet dalen beneden het 

 gemiddelde. In het meerendeel der gevallen kan men ver- 

 wachten, dat de helft van deze oorzaken de neiging zal 

 hebben de uitkomst te verhoogen, terwijl de andere helft 

 die verhooging zal opheffen. Ket grootste deel der re- 

 sultaten ligt daarom om en bij het gemiddelde. In sommige 

 gevallen echter zullen er meer oorzaken zijn, die het 

 resultaat in de ééne dan die het in de andere richting 

 drijven. Wanneer dit gebeurt, zal de uitkomst belang- 

 rijk van het gemiddelde afwijken. 



In weinige gevallen zal de invloed van bijna alle oor- 

 zaken van variatie, en in exceptioneele gevallen die van alle 

 in eenzelfde richting op het resultaat werken, zoodat dan 

 groote afwijkingen van het gemiddelde ontstaan. We kun- 

 nen daarom verwachten, dat bij een groot aantal bepalingen 

 de meeste waarden om en bij het gemiddelde zullen ko- 

 men te liggen, en dat het aantal, dat van het gemiddelde 

 afwijkt, in beide richtingen geringer wordt naarmate de 

 afwijking van het gemiddelde grooter is. 



Waarschijnlij kheids-krommen. 



Dit kan men laten zien door de resultaten in de gedaan- 

 te van een waarschijnlijkheids-kromme op te teekenen, 

 waarvan de beschouwing dadelijk kan doen zien, of van 

 de resultaten in quaestie een gemiddelde genomen mag 

 worden. Voordat men zoo'n kromme uitzet, moeten de 

 resultaten eerst geclassificeerd zijn. In ons geval kan 

 men de cijfers rangschikken, met telkens 1 pet opklimming, 

 van 10 pet. — 20 pet. droge stof. Deze procentcijfers 



